anndata数据结构的obs 怎么向里面添加一列数据

你可以使用 `obs` 属性的 `add_column` 方法来添加一列数据。该方法需要两个参数：列名和列数据。例如，以下代码将向 `adata.obs` 中添加名为 `new_column` 的新列，其中每行的值都为 `0`：

import anndata

# 创建一个示例 AnnData 对象
adata = anndata.AnnData([[1, 2], [3, 4]], obs={"obs_col": ["cell1", "cell2"]})

# 向 obs 中添加新列
adata.obs["new_column"] = 0

print(adata.obs)

输出：

       obs_col  new_column
cell1    cell1           0
cell2    cell2           0

相关问题

anndata数据结构的obs大小为7 * 3 怎么向里面添加一列数据

可以使用`anndata`中的`obs`属性的`insert`方法来向其中添加一列数据。具体操作如下：

import numpy as np
import anndata

# 创建一个大小为 7*3 的 anndata 数据集
ad = anndata.AnnData(np.random.rand(7, 3))

# 创建一个新的一列数据
new_column = np.random.rand(7)

# 将新的一列数据添加到 obs 中
ad.obs.insert(loc=1, column='new_column', value=new_column)

这里使用了`insert`方法，`loc`参数表示要插入的位置，`column`参数表示要插入的列名，`value`参数表示要插入的数据。这里将新的一列数据插入到了第二列的位置。

怎么给7 * 3大小的adata.obs添加一列信息

你可以使用pandas库中的DataFrame来实现添加一列信息的操作。假设adata.obs是一个pandas DataFrame对象，你可以通过以下代码向其中添加一列信息：

import pandas as pd

# 创建一个包含7行3列的数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18], [19, 20, 21]]
columns = ['A', 'B', 'C']

# 创建一个pandas DataFrame
adata_obs = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 添加一列信息
adata_obs['D'] = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x6', 'x7']

# 打印结果
print(adata_obs)

这样就可以向adata.obs中添加一列名为D的信息了。