Python正则表达式代码

以下是一个简单的 Python 正则表达式示例：

import re

text = "Hello, my name is John. I am 25 years old."

# 匹配所有字母
letters = re.findall("[a-zA-Z]+", text)
print(letters)

# 匹配所有数字
numbers = re.findall("\d+", text)
print(numbers)

# 替换年龄为 30
new_text = re.sub("\d+", "30", text)
print(new_text)

这个代码使用了 `re` 模块来处理正则表达式。首先，我们使用 `re.findall()` 函数来匹配所有字母和数字。然后，我们使用 `re.sub()` 函数来将年龄替换为 30。

相关问题

python正则表达式代码

下面是一个简单的 Python 正则表达式的示例代码：

import re

# 定义一个字符串
text = "Hello, my name is John. My email address is john@example.com."

# 匹配email地址
email_pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'

# 使用re模块进行匹配
emails = re.findall(email_pattern, text)

# 输出匹配结果
print(emails)

此代码将输出字符串中所有匹配的 email 地址。正则表达式 `r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'` 定义了一个匹配 email 地址的模式，然后使用 `re.findall()` 函数在字符串中查找所有匹配的内容。

python正则表达式

Python正则表达式是一种用来匹配字符串的工具，它基于正则表达式语法，可以用来检查一个字符串是否符合某种模式，或者从字符串中提取出符合某种模式的子串。在Python中，使用内置的re模块可以方便地实现正则表达式的匹配和替换等操作。

正则表达式通常由一些特殊字符和普通字符组成，特殊字符通常用来表示一些特定的字符集、字符串重复、位置信息等，常用的特殊字符包括：

- `.`：匹配任意一个字符
- `^`：匹配字符串的开始位置
- `$`：匹配字符串的结束位置
- `*`：匹配前面的字符出现0次或多次
- `+`：匹配前面的字符出现1次或多次
- `?`：匹配前面的字符出现0次或1次
- `{m}`：匹配前面的字符出现m次
- `{m,n}`：匹配前面的字符出现m到n次
- `[]`：匹配指定的字符集合
- `()`：用来分组，将其中的字符作为一个整体进行匹配

例如，使用正则表达式匹配一个字符串中的所有数字可以使用`r'\d+'`，其中`\d`表示任意一个数字字符，`+`表示重复1次或多次。

在Python中，可以使用re模块中的函数来进行正则表达式的匹配和替换等操作，常用的函数包括：

- `re.match()`：从字符串的开头开始匹配正则表达式，返回匹配对象或None
- `re.search()`：在字符串中查找第一个匹配正则表达式的位置，返回匹配对象或None
- `re.findall()`：查找字符串中所有匹配正则表达式的子串，返回一个列表
- `re.sub()`：用指定的字符串替换匹配正则表达式的子串
- `re.split()`：按照正则表达式的匹配结果对字符串进行分割，返回一个列表

例如，可以使用以下代码来匹配一个字符串中的所有数字并输出：

import re

s = 'Hello 123 World 456'
pattern = r'\d+'
result = re.findall(pattern, s)
print(result)  # ['123', '456']

需要注意的是，Python正则表达式默认是贪婪匹配，即尽可能多地匹配字符。如果希望实现非贪婪匹配，则可以在量词符后面添加`?`，例如`*?`、`+?`、`{m,n}?`等。