stack函数的作用
时间: 2023-09-10 21:15:11 浏览: 56
在编程语言中,stack函数的作用是将一个数组或向量沿着指定的维度进行堆叠,返回一个新的数组或向量。具体而言,stack函数可以按照以下方式工作:
1. 接受一个数组或向量作为输入。
2. 接受一个数字参数axis,表示要沿着哪个维度进行堆叠。
3. 创建一个新的数组或向量,其中包含输入数组或向量的拷贝,并在指定的维度上堆叠。
4. 返回新的数组或向量。
例如,在Python中,numpy库中的stack函数可以用于将两个数组沿着一个新的维度进行堆叠,如下所示:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.stack((a, b), axis=0)
print(c)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
这里,我们首先定义了两个数组a和b,然后使用stack函数将它们沿着新的维度0进行堆叠,得到一个新的二维数组c。
相关问题
c++stack函数
引用: 在C语言中,通过使用#include <stack>来引入stack头文件,并且使用using namespace std;来使用命名空间std。通过使用stack<int> st;来创建一个int类型的栈。然后使用st.push(i)将元素i压入栈中。最后使用st.top()来获取栈顶元素。
引用: 使用st.pop()可以弹出栈顶元素。在这段代码中,使用了多次st.pop()来弹出栈顶元素,并且使用st.top()打印出每次弹出之后的栈顶元素。
引用: 使用st.size()可以返回栈中元素的个数。在这段代码中,通过使用st.empty()来判断栈是否为空,如果为空则输出"EMPTY!",否则输出"NOT EMPTY!",然后使用st.push(i)将元素i压入栈中,并且使用st.size()输出栈中元素的个数。
torch.stack函数
torch.stack函数是PyTorch中的一个函数,它可以将多个张量按照指定的维度进行拼接。具体来说,它接受一个张量列表和一个整数dim作为输入,然后将这些张量沿着dim维度进行拼接,并返回一个新的张量。
例如,假设我们有两个形状为(3,4)的张量a和b,我们可以使用torch.stack函数将它们沿着第0个维度拼接起来,代码如下:
```
import torch
a = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(3, 4)
c = torch.stack([a, b], dim=0)
print(c.shape) # 输出 (2, 3, 4)
```
在这个例子中,我们将a和b张量沿着第0个维度拼接起来,因此输出张量的形状为(2,3,4)。注意,拼接的维度dim必须是已有张量的维度之一,且拼接张量的其他维度必须完全一致。
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