根据给定的Wine Quality数据集,完成: (1)将两张数据表合并为一张表,并增加一个字段(Wine Type),'W' - White Wine,'R' - Red Wine (2)按字段'quality'进行分组统计(如:统计结果可以是quality为6的样本中,平均ph值为**,最大值为**等等) (3)按字段‘Wine Type’和‘quality’联合进行分组统计,统计方式类似任务(2)
时间: 2024-02-06 19:13:03 浏览: 103
好的,我会根据您的问题进行回答。以下是答案:
(1) 首先,我们需要导入pandas库,并读取两张数据表,然后将它们合并为一张表并添加一个新字段:
```python
import pandas as pd
# 读取两张数据表
red_wine = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
white_wine = pd.read_csv('winequality-white.csv', sep=';')
# 将两张表合并为一张表
red_wine['Wine Type'] = 'R'
white_wine['Wine Type'] = 'W'
wine = pd.concat([red_wine, white_wine], ignore_index=True)
# 打印合并后的表
print(wine.head())
```
(2) 接下来,我们可以按照'quality'字段进行分组统计:
```python
# 按quality字段分组统计
grouped = wine.groupby('quality')
# 统计结果
result = grouped.agg({
'pH': ['mean', 'max'],
'alcohol': ['mean', 'max'],
'Wine Type': 'count'
})
# 打印结果
print(result)
```
(3) 最后,我们可以按照'Wine Type'和'quality'字段进行联合分组统计:
```python
# 按Wine Type和quality字段联合分组统计
grouped = wine.groupby(['Wine Type', 'quality'])
# 统计结果
result = grouped.agg({
'pH': ['mean', 'max'],
'alcohol': ['mean', 'max']
})
# 打印结果
print(result)
```
希望我的回答能够帮到您!
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