resnet-101网络结构图

ResNet-101网络结构如下所示：

输入图像 -> 卷积层 -> 批量归一化 -> ReLU激活函数 -> 残差块（x3） -> 残差边界块 -> 残差块（x4） -> 残差边界块 -> 残差块（x23） -> 残差边界块 -> 残差块（x3）-> 全局平均池化层 -> 全连接层 -> 输出。

其中，每个残差块由两个卷积层和一个跳跃连接组成，残差边界块使用比较特殊的方式进行跳跃连接。ResNet-101网络主要用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。