sns.lmplot()函数参数解析
时间: 2023-04-28 18:00:54 浏览: 378
sns.lmplot()函数是Seaborn库中用于绘制线性回归模型的函数。它的主要参数解析如下:
1. x, y:指定x轴和y轴的变量名或数组。
2. data:指定数据集。
3. hue:指定分类变量的名称,用于绘制不同颜色的散点图。
4. col, row:指定分类变量的名称,用于在不同的子图中绘制不同的散点图。
5. palette:指定颜色的调色板。
6. height:指定每个子图的高度。
7. aspect:指定每个子图的宽高比。
8. markers:指定散点图的标记样式。
9. order:指定拟合多项式回归模型的阶数。
10. ci:指定置信区间的大小。
11. scatter_kws:指定散点图的其他参数,如点的大小、颜色等。
12. line_kws:指定拟合线的其他参数,如线的颜色、宽度等。
通过调整这些参数,可以绘制出不同类型的线性回归模型图。
相关问题
sns.lmplot详细参数
sns.lmplot()函数是Seaborn库中用于绘制线性回归模型的函数。它的主要参数解析如下:
1. x, y:指定x轴和y轴的变量名或数组。
2. data:指定数据集。
3. hue:指定分类变量的名称,用于绘制不同颜色的散点图。
4. col, row:指定分类变量的名称,用于在不同的子图中绘制不同的散点图。
5. palette:指定颜色的调色板。
6. height:指定每个子图的高度。
7. aspect:指定每个子图的宽高比。
8. markers:指定散点图的标记样式。
9. order:指定拟合多项式回归模型的阶数。
10. ci:指定置信区间的大小。
11. scatter_kws:指定散点图的其他参数,如点的大小、颜色等。
12. line_kws:指定拟合线的其他参数,如线的颜色、宽度等。
通过调整这些参数,可以绘制出不同类型的线性回归模型图。
sns.lmplot
sns.lmplot()函数是Seaborn库中用于绘制线性回归模型的函数。它的主要参数解析如下:
1. x, y:指定x轴和y轴的变量名或数组。
2. data:指定数据集。
3. hue:指定分类变量的名称,用于绘制不同颜色的散点图。
4. col, row:指定分类变量的名称,用于在不同的子图中绘制不同的散点图。
5. palette:指定颜色的调色板。
6. height:指定每个子图的高度。
7. aspect:指定每个子图的宽高比。
8. markers:指定散点图的标记样式。
9. order:指定拟合多项式回归模型的阶数。
10. ci:指定置信区间的大小。
11. scatter_kws:指定散点图的其他参数,如点的大小、颜色等。
12. line_kws:指定拟合线的其他参数,如线的颜色、宽度等。
通过调整这些参数,可以绘制出不同类型的线性回归模型图。
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