在matlab中reshape

在MATLAB中，reshape函数用于改变矩阵的维度，其语法格式为：

B = reshape(A, m, n)

其中，A为原始的矩阵，m和n为新矩阵的行数和列数，B为改变维度后的新矩阵。需要注意的是，原始矩阵A的元素个数必须与新矩阵B的元素个数相同，否则会报错。

另外，reshape函数还可以使用一维向量来表示新矩阵的维度，例如：

B = reshape(A, [m, n])

这样也可以得到与前面相同的结果。

相关问题

在matlab中 reshape

在 Matlab 中，reshape 函数用于改变数组的形状。它接受两个参数：第一个参数是要改变形状的数组，第二个参数是一个元组，表示新数组的形状。

例如，假设有一个 3 行 4 列的数组 A，我们可以使用 reshape 函数将其变成 4 行 3 列的数组 B，如下所示：

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = reshape(A, [4, 3]);

这将生成一个新的 4 行 3 列的数组 B，其元素为：

B = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12];

其中，每一列的元素都来自原数组 A 中的一行，而每一行的元素都来自原数组 A 中的一列。注意，元组中的元素数量必须与原数组的元素数量相同，否则会出现错误。

MATLAB中reshape

reshape函数用于将矩阵重新排列成新行数和列数的矩阵。

语法：

B = reshape(A,m,n)

其中A为待重排矩阵，m为新矩阵的行数，n为新矩阵的列数。B为重排后的新矩阵。

示例：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = reshape(A,1,9);
C = reshape(A,9,1);

结果：

B = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
C = [1; 4; 7; 2; 5; 8; 3; 6; 9]