python语句现实下列功能1、循环将后缀为.b m p灰度图像分割成8X8的小块, 2、并对每个像素值减去128 并显示每一步的输出
时间: 2023-04-01 15:00:42 浏览: 51
可以使用以下Python代码实现:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('example.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 获取图像大小
height, width = img.shape
# 定义块大小
block_size = 8
# 循环分割图像
for i in range(, height, block_size):
for j in range(, width, block_size):
# 获取当前块
block = img[i:i+block_size, j:j+block_size]
# 对每个像素值减去128
block = block - 128
# 显示输出
cv2.imshow('block', block)
cv2.waitKey()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码可以将后缀为.bmp的灰度图像分割成8X8的小块,并对每个像素值减去128,并显示每一步的输出。
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python语句现实下列功能1、循环将后缀为.b m p灰度图像分割成8X8的小块并输出,2、并对每个像素值减去128 并输出
可以使用以下 Python 代码实现:
```python
import os
from PIL import Image
# 待处理的文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"
# 遍历文件夹中的所有 bmp 文件
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(".bmp"):
# 打开图像并转换为灰度图像
img = Image.open(os.path.join(folder_path, filename)).convert("L")
# 获取图像的宽度和高度
width, height = img.size
# 将图像分割成 8x8 的小块并输出
for y in range(, height, 8):
for x in range(, width, 8):
box = (x, y, x+8, y+8)
block = img.crop(box)
block.save(os.path.join(folder_path, f"{filename}_{x}_{y}.bmp"))
# 对每个像素值减去 128 并输出
for i in range(8):
for j in range(8):
pixel = block.getpixel((i, j))
block.putpixel((i, j), pixel-128)
block.save(os.path.join(folder_path, f"{filename}_{x}_{y}_subtracted.bmp"))
```
这段代码会遍历指定文件夹中的所有后缀为 .bmp 的图像文件,将它们转换为灰度图像,并将每个图像分割成 8x8 的小块。对于每个小块,它会将每个像素值减去 128,并输出两个文件:一个是原始的小块图像,另一个是减去 128 后的小块图像。
python语句现实下列功能1、循环将后缀为.b m p灰度图像分割成8X8的小块并输出像素数组值2、并对每个像素值减去128 并输出
可以使用以下 Python 代码实现:
```python
import os
from PIL import Image
def split_image(image_path):
img = Image.open(image_path).convert('L') # 打开并转换为灰度图像
width, height = img.size
block_size = 8 # 每个小块的大小为 8x8
for x in range(, width, block_size):
for y in range(, height, block_size):
box = (x, y, x+block_size, y+block_size)
block = img.crop(box)
pixels = list(block.getdata())
pixels = [p-128 for p in pixels] # 对每个像素值减去 128
print(pixels)
if __name__ == '__main__':
image_path = 'example.bmp'
split_image(image_path)
```
其中,`image_path` 为待分割的图像文件路径。该代码会将图像分割成多个 8x8 的小块,并输出每个小块的像素数组值,同时对每个像素值减去 128。