将datafram转为list

可以使用DataFrame.values属性将DataFrame转换为ndarray，再使用tolist()方法将ndarray转换为list。示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将DataFrame转为list
lst = df.values.tolist()

print(lst)
# 输出：[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

相关问题

python中list转化为datafram

在Python中，我们可以使用pandas库将list转换为DataFrame。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个列表
my_list = [['John', 25], ['Jane', 30], ['Bob', 35]]

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   Name  Age
0  John   25
1  Jane   30
2   Bob   35

在这个例子中，我们首先创建一个名为`my_list`的列表。然后，我们使用pandas的DataFrame函数将列表转换为DataFrame对象。我们还指定了列名作为第二个参数。最后，我们打印输出DataFrame对象。

需要注意的是，列表中的每个子列表应该具有相同的长度，否则会引发错误。

stock_list 是个dataFram 怎么办？

如果 stock_list 是一个 DataFrame，你可以使用 Pandas 中的 loc 方法或 iloc 方法来访问数据。loc 方法使用标签来选择行和列，iloc 方法使用索引来选择行和列。

例如，如果你想要访问第一行第二列的元素，你可以使用 iloc 方法：

element = stock_list.iloc[0, 1]

如果你想要访问 label 为 'AAPL' 的行，你可以使用 loc 方法：

row = stock_list.loc['AAPL']

如果你想要访问 label 为 'AAPL' 的行和 'Price' 列的元素，你可以使用 loc 方法：

element = stock_list.loc['AAPL', 'Price']