对csv文件的每一列求和，取前十个最大值，并画出这10个值的线状图和柱状图，并指出之歌最大值的列索引，不要用top10 = sums.nlargest(10)

好的，我来解答您的问题。

以下是 Python 代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算每一列的和
sums = df.sum()

# 取前十个最大值
top10 = sorted(sums, reverse=True)[:10]

# 找到最大值的列索引
max_index = sums.idxmax()

# 绘制线状图
plt.plot(top10)
plt.title('Top 10 Sum Values')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

# 绘制柱状图
plt.bar(range(10), top10)
plt.title('Top 10 Sum Values')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

print('最大值的列索引为:', max_index)

解释一下代码：

首先，我们使用 Pandas 库中的 `read_csv()` 函数读取了一个名为 `data.csv` 的 csv 文件。然后，我们使用 `sum()` 函数计算了每一列的和，并使用 `sorted()` 函数取出了前十个最大值。接着，我们使用 `idxmax()` 函数找到了最大值的列索引。最后，我们使用 Matplotlib 库绘制了线状图和柱状图，并输出了最大值的列索引。

希望这个回答能够帮到您！