人像美颜系统代码和测试

以下是一个简单的人像美颜系统的代码示例，使用Python和OpenCV库：

import cv2

# 加载人像图像
img = cv2.imread('portrait.jpg')

# 应用美颜滤镜
img = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
img = cv2.medianBlur(img, 5)

# 显示美颜后的图像
cv2.imshow('Portrait', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了三种不同的滤镜来应用美颜效果：双边滤波器、高斯滤波器和中值滤波器。这些滤镜可以平滑图像，去除噪声，并减少细节，从而产生更加柔和的外观。

为了测试这个人像美颜系统，我们可以使用一张人像照片作为输入，并在应用滤镜后比较原始图像和美颜后的图像。我们还可以尝试使用不同的滤镜参数来查看它们的效果，并选择最适合我们的应用场景的滤镜。

注意，这个示例只是一个简单的人像美颜系统的演示，实际上，一个完整的人像美颜系统可能会使用更复杂的算法和技术来实现更高质量的效果。