用c++写一个计算图片h矩

假设输入的图片是一个灰度图像，我们可以按照以下步骤来计算图片的 H 矩：

1. 读取图片并将其转换成灰度图像
2. 计算图像的像素总数，假设为 N
3. 初始化 H 矩为 0
4. 对于每个像素，将其灰度值除以 255，然后将结果加到相应的 H 矩中
5. 将每个 H 矩除以 N

下面是 C++ 代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 2)
    {
        cout << "Usage: " << argv[0] << " <image_path>" << endl;
        return -1;
    }

    // 读取灰度图像
    Mat img = imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Failed to read image" << endl;
        return -1;
    }

    // 计算像素总数
    int N = img.rows * img.cols;

    // 初始化 H 矩
    double H = 0;

    // 计算 H 矩
    for (int i = 0; i < img.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img.cols; j++)
        {
            H += img.at<uchar>(i, j) / 255.0;
        }
    }

    // 将 H 矩除以 N
    H /= N;

    cout << "H = " << H << endl;

    return 0;
}

注意，这里使用了 OpenCV 库来读取图片。如果你没有安装 OpenCV 库，可以去官网下载并安装。