请使用matlab实现基于fir的陷波滤波器
时间: 2023-12-06 16:04:02 浏览: 92
基于matlab的陷波滤波器设计
5星 · 资源好评率100%
好的,下面给出 MATLAB 的代码实现:
首先,我们需要确定陷波滤波器中心频率 $f_c$ 和带宽 $B$,以此计算出滤波器的系数 $h(n)$。
```matlab
% 陷波滤波器参数
fs = 8000; % 采样率
fc = 1000; % 中心频率
B = 200; % 带宽
% 计算系数
L = 101; % FIR 滤波器阶数
n = -(L-1)/2 : (L-1)/2; % 系数下标
h = (sin(2*pi*fc/fs*(n+eps)) - sin(2*pi*(fc+B)/fs*(n+eps)))./(pi*(n+eps)); % 计算系数
h((L+1)/2) = 2*B/fs; % 去除分母为 0 的情况
```
接下来,我们可以使用 `filter` 函数将输入信号进行滤波。
```matlab
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('input.wav');
% 进行滤波
y = filter(h, 1, x);
% 将滤波结果保存为音频文件
audiowrite('output.wav', y, fs);
```
完整代码如下:
```matlab
% 陷波滤波器参数
fs = 8000; % 采样率
fc = 1000; % 中心频率
B = 200; % 带宽
% 计算系数
L = 101; % FIR 滤波器阶数
n = -(L-1)/2 : (L-1)/2; % 系数下标
h = (sin(2*pi*fc/fs*(n+eps)) - sin(2*pi*(fc+B)/fs*(n+eps)))./(pi*(n+eps)); % 计算系数
h((L+1)/2) = 2*B/fs; % 去除分母为 0 的情况
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('input.wav');
% 进行滤波
y = filter(h, 1, x);
% 将滤波结果保存为音频文件
audiowrite('output.wav', y, fs);
```
阅读全文