用MATLAB，将两组已知数据进行极差标准化，并将结果存入二维数组。

假设两组数据分别存储在向量A和B中，以下是MATLAB代码实现极差标准化并将结果存入二维数组的过程：

% 生成两组随机数据
A = randn(1,10);
B = randn(1,10);

% 计算极差和最小值
rA = max(A) - min(A);
rB = max(B) - min(B);
minA = min(A);
minB = min(B);

% 极差标准化
A_norm = (A - minA) / rA;
B_norm = (B - minB) / rB;

% 将结果存入二维数组
norm_data = [A_norm; B_norm];

以上代码中，我们首先生成了两组随机数据A和B。接着，我们使用MATLAB内置函数max和min来计算每组数据的极差和最小值。然后，我们对每组数据进行极差标准化，将结果存储在A_norm和B_norm中。最后，我们将这两个向量在垂直方向上拼接成一个二维数组norm_data。