make_blobs

make_blobs 是 Scikit-learn 中的一个函数，用于生成模拟数据集。它可以生成指定数量的、服从高斯分布的随机样本。我们可以使用 make_blobs 函数来创建多类别分类数据集，方便我们进行模型的训练和测试。具体用法如下：

from sklearn.datasets import make_blobs

X, y = make_blobs(n_samples=100, centers=3, n_features=2, random_state=0)

其中，n_samples 表示生成的样本数量，centers 表示生成的簇的数量，n_features 表示每个样本的特征数量，random_state 表示随机数的种子。函数返回的 X 是一个形状为 (n_samples, n_features) 的数组，包含了生成的样本特征；y 是一个形状为 (n_samples,) 的数组，包含了每个样本所属的簇的标签。