如何读取文件并且取出数据放入datas中，并且将一列数据情况的yes替换成1，no替换成0，并且计算某数据平均数保留两位小数，计算某数据出现最多的数

可以使用Python中的pandas库来读取文件并进行数据处理。具体步骤如下：

1. 导入pandas库，并读取文件到一个DataFrame对象中。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

2. 将yes替换成1，no替换成0。

df['column_name'] = df['column_name'].replace({'yes': 1, 'no': 0})

3. 计算某数据的平均数，保留两位小数。

average = round(df['column_name'].mean(), 2)

4. 计算某数据出现最多的数。

most_common = df['column_name'].mode()[0]

其中，'column_name'需要替换成你要处理的数据列的列名。