pgsql中timestamp和timestamptz

在PostgreSQL中，timestamp和timestamptz都表示日期和时间的数据类型，但是它们有一些不同之处。

timestamp是一种不带时区的日期和时间类型。它表示从格林威治标准时间（GMT）的1970年1月1日午夜（00:00:00）到指定日期和时间的秒数。timestamp类型可以存储的日期和时间范围是从公元前4713年1月1日至公元后294276年12月31日。

timestamptz是一种带时区的日期和时间类型。它表示从格林威治标准时间（GMT）的1970年1月1日午夜（00:00:00）到指定日期和时间的秒数，并考虑到了时区差异。timestamptz类型可以存储的日期和时间范围与timestamp类型相同。

在使用timestamp和timestamptz类型时需要注意，timestamp类型在存储和检索时不考虑时区，而timestamptz类型会根据时区进行存储和检索。因此，在使用timestamp类型时需要确保所有的日期和时间都是在相同的时区下表示，而在使用timestamptz类型时需要考虑到时区的影响。

相关问题

pgsql timestamp类型列可能插入空

在PostgreSQL（pgsql）中，`timestamp` 和 `timestamptz` 类型都可以存储日期和时间信息，但它们的区别在于对时区的处理。`timestamp` 是不带时区的时间戳，而 `timestamptz` 则包含了时区信息。

如果你尝试向 `timestamp` 类型的列插入空值（NULL），它是允许的。然而，对于 `timestamptz` 类型，通常不允许直接插入 NULL，因为时区信息是必不可少的一部分。如果需要插入一个没有具体时区信息的时间点，你可能需要使用 `NOW()` 或 `CURRENT_TIMESTAMP` 函数来获取当前系统的默认时区下的时间：

db=# ALTER TABLE demo_timestamp_z ALTER COLUMN time1 SET NOT NULL;
ALTER TABLE
db=# INSERT INTO demo_timestamp_z (time1) VALUES (NULL); -- 这将抛出错误，因为 time1 不允许为 NULL
ERROR:  null value in column "time1" violates not-null constraint

而对于 `time2`，因为它是 `timestamptz` 类型，所以不能插入 NULL，除非明确指定一个时区：

db=# INSERT INTO demo_timestamp_z (time2) VALUES ('2020-08-20 08:38:29.813405');
INSERT 0 1

在这个例子中，如果省略时区信息，PostgreSQL 会使用系统的默认时区。

pgsql和mysql语言区别

### PostgreSQL与MySQL SQL语法差异对比

#### 数据库对象创建语句的不同之处

在创建表时，PostgreSQL支持更丰富的约束定义方式。例如，在指定列属性时，可以使用`GENERATED ALWAYS AS IDENTITY`来自动增加数值[^1]。

CREATE TABLE example (
    id INT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
    name TEXT NOT NULL
);

而MySQL则采用`AUTO_INCREMENT`关键字实现相同的功能：

CREATE TABLE example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL
);

#### 字符串函数的区别

对于字符串操作，两者也有所区别。比如获取子串的操作，在PostgreSQL中可以通过`substring(string from pattern)`的形式完成；而在MySQL里则是通过`SUBSTRING(str, pos, len)`的方式达成目的。

#### 时间日期处理上的不同

时间戳类型的表示方法不尽相同。PostgreSQL允许直接书写带有时区信息的时间戳字面量，像这样 `'2023-07-08 19:10:25+08'::timestamptz` 。相比之下，MySQL需要借助内置函数如 `TIMESTAMP('2023-07-08 19:10:25')` 来达到同样的效果，并且不原生支持带有显式时区偏移的时间戳输入。

#### JSON数据类型的支持程度

当涉及到JSON数据存储时，虽然两个数据库都提供了相应的支持，但是具体用法还是有差别的。以查询嵌套字段为例，在PostgreSQL中可以直接利用箭头运算符访问内部节点，如下所示:

SELECT data->>'name' FROM json_table;

然而，在MySQL环境下，则需调用特定的方法来进行解析提取，即：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data, '$.name')) FROM json_table;