Hough变换拟合直线MATLAB
时间: 2023-09-02 10:07:11 浏览: 118
Hough 变换可以用于在图像中检测直线。在 MATLAB 中,可以使用 `hough` 函数来执行 Hough 变换,然后使用 `houghpeaks` 函数和 `houghlines` 函数来检测直线。
下面是一个简单的示例代码,用于在一张图片中检测直线:
```matlab
% 读取图片并将其转换为灰度图像
img = imread('test.png');
gray = rgb2gray(img);
% 使用 Hough 变换检测直线
[H,T,R] = hough(gray);
P = houghpeaks(H,5,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
lines = houghlines(gray,T,R,P,'FillGap',5,'MinLength',7);
% 绘制直线
figure, imshow(img), hold on
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
% 绘制直线的起点和终点
plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');
plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');
% 计算直线的长度
len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
if ( len > max_len)
max_len = len;
xy_long = xy;
end
end
% 绘制最长的直线
plot(xy_long(:,1),xy_long(:,2),'LineWidth',2,'Color','blue');
```
在上述代码中,我们首先读取一张图片并将其转换为灰度图像。然后,使用 `hough` 函数执行 Hough 变换并使用 `houghpeaks` 函数和 `houghlines` 函数检测直线。
最后,我们使用 `plot` 函数绘制检测到的直线。其中,使用 `plot` 函数绘制直线的起点和终点,使用 `x` 标记起点和终点,并计算最长的直线并将其用蓝色绘制出来。
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