将m*n维的numpy数组转化为字典，其中第一列为key，后几列为该key的值且为列表形式

可以使用numpy模块的ndarray类型的tolist()方法将数组转换为Python的内置列表类型，然后使用Python的字典推导式生成字典。具体代码如下：

import numpy as np

# 创建一个m*n维的numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组转换为Python内置的列表类型
lst = arr.tolist()

# 使用字典推导式生成字典
my_dict = {row[0]: row[1:] for row in lst}

print(my_dict)

在上面的代码中，我们首先创建了一个3*3维的numpy数组，然后将其转换为Python内置的列表类型。接着，我们使用字典推导式生成字典，其中键为每一行的第一个元素，值为该行除第一个元素外的所有元素组成的列表。最后，打印生成的字典，输出如下：

{1: [2, 3], 4: [5, 6], 7: [8, 9]}

其中，字典的键对应原数组的第一列，后面的列表对应原数组的剩余列。