Hashmap的动态扩容原理
时间: 2024-03-11 07:44:58 浏览: 140
Hashmap在进行插入操作时,会先检查当前元素个数是否达到了负载因子(默认为0.75)所规定的阈值,如果达到了则会触发扩容操作。
扩容操作会创建一个新的容量是原来两倍的数组,并将原来数组中的所有元素重新计算hash值并存储到新数组的对应位置上。这个过程需要遍历原数组中的所有元素,因此时间复杂度是O(n)。
在进行元素插入时,Hashmap会根据元素的hash值和数组长度计算出元素在数组中的存储位置。如果发现该位置已经存在元素,则会使用链表或红黑树来解决hash冲突。当数组容量不足时,链表或红黑树可能会变得过长,导致插入和查找效率降低,因此需要进行扩容操作来减少碰撞概率,提高性能。
相关问题
hashmap的扩容原理
HashMap的扩容是指在HashMap元素数量超过容量乘以扩展因子时,自动增大HashMap的容量,并将原有的元素重新分配到新的Hash桶中。
HashMap的扩容过程非常耗时,因为它需要重新计算每个元素的Hash值,并将其分配到新的Hash桶中。因此,为了减少扩容的次数和开销,HashMap的容量通常都是2的幂次方,这样可以保证HashMap的Hash桶数量始终为2的幂次方。在扩容时,HashMap会将当前容量翻倍,以满足新的Hash桶数量为2的幂次方的要求。
具体的扩容过程如下:
1. 创建一个新的数组,大小为原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个元素,重新计算它的Hash值,并将其插入到新数组中。
3. 最后,将新数组设置为HashMap的数组,原数组会被垃圾回收掉。
需要注意的是,由于扩容的过程会涉及到并发操作,可能会导致多个线程同时访问同一个Hash桶,从而造成数据丢失或者环形链表的问题。为了避免这种情况,Java 8中引入了红黑树来代替链表,当链表长度超过8时,会将链表转换为红黑树,以提高插入、删除和查找元素的效率。
HashMap的扩容原理
当HashMap中的元素数量超过了负载因子乘以容量时,就会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的数组,将原数组中的元素重新分配到新数组中,而且新数组的大小是原数组的两倍。在重新分配元素的过程中,HashMap会根据元素的hashcode值和新数组的大小,计算出元素在新数组中的位置。这个过程可能会比较耗时,所以在使用HashMap时,尽量指定合适的初始容量和负载因子,减少扩容的次数。
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