partition.assignment.strategy，Range策略计算方法

在 Kafka 中，partition.assignment.strategy 是一种分区分配策略，用于将 topic 中的 partition 分配给 consumer group 中的 consumer 进行消费。其中，Range 策略是一种常用的分区分配策略，其计算方法如下：

1. 获取 topic 的所有 partition 列表，并按照 partition ID 进行排序。

2. 获取 consumer group 的所有 consumer 列表，并计算每个 consumer 可以消费的 partition 数量，即 consumer 总数除以 partition 总数，再向下取整。

3. 将 partition 列表按照一定的规则划分为多个区间，每个区间的长度为每个 consumer 可以消费的 partition 数量。

4. 将每个区间分配给对应的 consumer 进行消费，即第一个区间分配给第一个 consumer，第二个区间分配给第二个 consumer，以此类推。

5. 如果剩余的 partition 数量不足以再分配一个区间，则将剩余的 partition 按照一定的规则分配给已经分配到的 consumer 进行消费。

在 Range 策略中，第三步的划分规则通常是将 partition ID 连续的一段划分为一个区间，例如 partition ID 在 0-2 的 partition 划分为一个区间，ID 在 3-5 的 partition 划分为另一个区间，以此类推。这样可以保证每个 consumer 获取到的 partition 数量相近，并且可以在一定程度上避免数据倾斜的问题。