python中直方图的绘制与保存_python – 在Matplotlib中从预先计数的数据绘制直方图...

好的，关于Python中直方图的绘制和保存，可以使用Matplotlib库来实现。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 预先计数的数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 10]

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=10, color='steelblue', edgecolor='k', alpha=0.7)

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Histogram of Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 保存图形
plt.savefig('histogram.png')

在这个示例中，我们首先定义了一个列表`data`，其中包含了预先计数好的数据。然后，我们使用`plt.hist`函数来绘制直方图，其中`bins`参数指定了直方图的柱子数量，`color`参数指定了柱子的颜色，`edgecolor`参数指定了柱子边缘的颜色，`alpha`参数指定了柱子的透明度。接着，我们使用`plt.title`函数来设置图形标题，使用`plt.xlabel`和`plt.ylabel`函数来设置坐标轴标签。最后，我们使用`plt.savefig`函数将图形保存到文件中。

希望这个示例能够帮助你理解如何在Python中绘制和保存直方图。

相关问题

python读取excel画出饼状图_利用pandas读取Excel表格，用matplotlib.pyplot绘制直方图、折线图、饼图...

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取Excel表格并绘制各种图表，其中饼图可以使用matplotlib库的pyplot模块来实现。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计每个类别的数量
counts = df['Category'].value_counts()

# 绘制饼图
plt.pie(counts, labels=counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart of Categories')
plt.show()

在这个例子中，首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格数据，然后使用value_counts函数统计每个类别的数量。接着使用matplotlib库的pyplot模块的pie函数绘制饼图，其中labels参数为每个类别的名称，autopct参数为每个类别所占比例的显示格式。最后使用title函数设置图表的标题，并用show函数显示图表。

编写python程序读取文件，旅游收入.txt，将信息存储在列表中，利用matplotlib库绘制直方图

好的，以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件并将信息存储在列表中
with open('旅游收入.txt', 'r') as f:
    data = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=10, alpha=0.5, color='purple')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Tourism Income')
plt.xlabel('Income')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图表
plt.show()

同样的，`旅游收入.txt` 是文件名，需要根据实际情况修改。列表推导式可以将读取的文件内容转换为整数类型并存储在列表中。如果文件中有多行数据，那么每行数据都会被存储在列表中。然后，用 `plt.hist()` 函数绘制直方图。