python怎么获取sqlite3数据库的表名和已知表名对应的所有内容，再把获取表和内容，内容进行分页处理防止内容溢出，再采用多线程自动创建表和插入内容到新的数据库

获取sqlite3数据库的表名和已知表名对应的所有内容的代码与之前的回答相同，不再赘述。下面是对内容进行分页处理的示例代码：

import sqlite3

# 打开数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 查询表中所有内容
cursor = conn.execute("SELECT * from table_name;")

# 获取所有内容
content = cursor.fetchall()

# 定义每页大小
page_size = 2

# 分页处理
for i in range(0, len(content), page_size):
    page_content = content[i:i+page_size]
    # 处理当前页的内容，可以将其插入到新的数据库中
    print(page_content)

# 关闭数据库连接
conn.close()

上述代码中，将内容按照每页大小进行分页处理，并在每页处理完后，将当前页的内容插入到新的数据库中。

接下来是多线程自动创建表和插入内容到新的数据库的示例代码，其中包括了对内容进行分页处理的代码：

import sqlite3
import threading

# 数据库连接参数
db_path = 'example.db'
table_name = 'example_table'
data_list = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]

# 定义每页大小
page_size = 2

# 创建表和插入数据的操作
def create_table_and_insert_data(page_content):
    # 打开数据库连接
    conn = sqlite3.connect(db_path)

    # 创建表
    conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (id int, data text)'.format(table_name))

    # 插入数据
    for data in page_content:
        conn.execute("INSERT INTO {} (id, data) VALUES (?, ?)".format(table_name), data)

    # 提交事务
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

# 分页处理内容，每页启动一个线程执行插入操作
threads = []
for i in range(0, len(data_list), page_size):
    page_content = data_list[i:i+page_size]
    t = threading.Thread(target=create_table_and_insert_data, args=(page_content,))
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

# 输出所有表名和表中内容
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
for table in tables:
    cursor = conn.execute("SELECT * from {};".format(table))
    content = cursor.fetchall()
    print(table, content)

# 关闭数据库连接
conn.close()

上述代码中，依然是将数据按照每页大小进行分页处理，然后在每页启动一个线程执行插入操作。由于插入操作是在多个线程中执行的，因此需要使用SQLite的事务机制来确保数据的一致性。最后，程序会输出所有表名和表中内容。