x = self.token_embedding(text).type(self.dtype)

这行代码的作用是将输入的文本进行 tokenization（分词）并将每个 token 转换成对应的 embedding 向量。具体来说，`self.token_embedding` 是一个可以将文本转换成 embedding 的模块，`text` 是输入的文本，`.type(self.dtype)` 是将得到的 embedding 向量转换成指定的数据类型。最终得到的结果是一个形状为 `(batch_size, seq_length, embedding_size)` 的张量，其中 `batch_size` 表示输入的文本数量，`seq_length` 表示每个文本的长度（即 token 数量），`embedding_size` 表示每个 token 转换成的 embedding 向量的维度。