def train(self, mode=True): """Convert the model into training mode while keep layers freezed.""" super(SwinTransformer2D_Adapter, self).train(mode) self._freeze_stages()

这是一个 PyTorch 模型中的 train 方法。首先调用了父类的 train 方法，然后调用了 `_freeze_stages` 方法，将模型中的一些层冻结起来，不参与训练。这通常使用在迁移学习中，当我们希望在一个预训练的模型基础上，只训练模型的一部分层，而不是整个模型。这样可以节省计算资源，同时也可以避免过拟合。