hadamard积 matlab_矩阵乘法在numpy/matlab/数学上的不同

在数学上，Hadamard积指的是对应元素相乘所得到的矩阵。例如，对于两个相同维度的矩阵A和B，它们的Hadamard积（记为A ⊙ B）为一个和A、B同样大小的矩阵，其中第i行第j列的元素为A(i,j) * B(i,j)。

在Matlab和NumPy中，都可以使用矩阵乘法运算符（*）来执行矩阵的Hadamard积运算。例如，在Matlab中，可以使用以下代码计算两个矩阵A和B的Hadamard积：

C = A .* B;

而在NumPy中，可以使用以下代码计算两个矩阵A和B的Hadamard积：

C = A * B;

需要注意的是，Matlab和NumPy中的矩阵乘法运算符（*）在处理非方阵或不同大小的矩阵时，会有一些不同的规则。在Matlab中，如果两个矩阵的维度不同，那么它们必须满足乘法的广播规则。而在NumPy中，如果两个矩阵的维度不同，那么它们必须满足乘法的广播规则，并且需要使用np.multiply()函数来执行Hadamard积运算。

总的来说，Hadamard积在Matlab和NumPy中的实现方式是相似的，但在处理不同大小的矩阵时需要注意一些细节。