python 匹配两个excel表格，如果他们的第二列有相同元素，则将第二个表相同列的整行信息穿插到第一个表对应相似列的下面

可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能，具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 函数读取两个 excel 表格，分别保存为 DataFrame 对象 df1 和 df2。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

2. 使用 pandas 的 merge 函数将两个表格在第二列上进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=df1.columns[1], how='outer')

这个语句将 df1 和 df2 在第二列上进行合并，并保存为 merged_df，其中 on 参数指定以第二列为键进行合并，how 参数指定使用外连接的方式合并。

3. 使用 pandas 的 sort_values 函数将合并后的表格按第一列进行排序：

sorted_df = merged_df.sort_values(by=df1.columns[0])

这个语句将 merged_df 按第一列进行排序，并保存为 sorted_df。

4. 使用 pandas 的 to_excel 函数将排序后的表格保存为 excel 文件：

sorted_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这个语句将 sorted_df 保存为 result.xlsx 文件，其中 index=False 表示不保存行索引。

最后，你可以将这些步骤整合成一个函数，方便重复使用：

import pandas as pd

def merge_excel(file1, file2, output_file):
    df1 = pd.read_excel(file1)
    df2 = pd.read_excel(file2)
    merged_df = pd.merge(df1, df2, on=df1.columns[1], how='outer')
    sorted_df = merged_df.sort_values(by=df1.columns[0])
    sorted_df.to_excel(output_file, index=False)

你可以调用这个函数来完成你的任务：

merge_excel('table1.xlsx', 'table2.xlsx', 'result.xlsx')