c语言 设计编写一个虚拟存储区和内存工作区,并使用下述常用页面置换算法计算访问命中率。 (1)先进先出算法(FIFO) (2)最近最少使用算法(LRU) (3)最优置换算法(OPT)

时间: 2023-09-19 20:11:40 浏览: 57
好的,我会给出一个简单的C语言示例来实现虚拟存储区和内存工作区,并使用三种常用页面置换算法计算访问命中率。 首先,我们需要定义一个内存块结构体,用于表示内存中的一个页面: ```c typedef struct { int page_num; // 页面号 int reference_bit; // 页面访问位,用于LRU算法 int arrival_time; // 页面到达时间,用于FIFO算法 } Memory_Block; ``` 接下来,我们定义一个虚拟存储区,其中包含多个页面。这里为了简化,我们只定义了一个4页的虚拟存储区: ```c #define PAGE_SIZE 1024 // 页面大小,单位为字节 #define PAGE_NUM 4 // 虚拟存储区中页面的数量 char virtual_memory[PAGE_SIZE * PAGE_NUM]; // 虚拟存储区 ``` 然后,我们定义一个内存工作区,用于存储当前正在使用的页面: ```c #define FRAME_NUM 2 // 内存工作区中页面的数量 Memory_Block memory[FRAME_NUM]; // 内存工作区 ``` 接下来,我们实现三种常用页面置换算法。首先是先进先出算法(FIFO): ```c // FIFO算法 void FIFO(int page_num) { // 查找内存中是否已经存在该页面 for (int i = 0; i < FRAME_NUM; i++) { if (memory[i].page_num == page_num) { return; // 命中,直接返回 } } // 如果内存中不存在该页面,则需要进行页面置换 int min_arrival_time = memory[0].arrival_time; // 查找最早进入内存的页面 int min_arrival_time_index = 0; for (int i = 1; i < FRAME_NUM; i++) { if (memory[i].arrival_time < min_arrival_time) { min_arrival_time = memory[i].arrival_time; min_arrival_time_index = i; } } // 将最早进入内存的页面置换出去,并将新页面放到内存中 memory[min_arrival_time_index].page_num = page_num; memory[min_arrival_time_index].reference_bit = 0; memory[min_arrival_time_index].arrival_time = time(NULL); } ``` 然后是最近最少使用算法(LRU): ```c // LRU算法 void LRU(int page_num) { // 查找内存中是否已经存在该页面 for (int i = 0; i < FRAME_NUM; i++) { if (memory[i].page_num == page_num) { // 命中,更新页面的访问位 memory[i].reference_bit = 1; return; } } // 如果内存中不存在该页面,则需要进行页面置换 int min_reference_bit = memory[0].reference_bit; // 查找最近最少使用的页面 int min_reference_bit_index = 0; for (int i = 1; i < FRAME_NUM; i++) { if (memory[i].reference_bit < min_reference_bit) { min_reference_bit = memory[i].reference_bit; min_reference_bit_index = i; } } // 将最近最少使用的页面置换出去,并将新页面放到内存中 memory[min_reference_bit_index].page_num = page_num; memory[min_reference_bit_index].reference_bit = 1; memory[min_reference_bit_index].arrival_time = time(NULL); } ``` 最后是最优置换算法(OPT): ```c // OPT算法 void OPT(int page_num, int* page_reference, int page_reference_length) { // 查找内存中是否已经存在该页面 for (int i = 0; i < FRAME_NUM; i++) { if (memory[i].page_num == page_num) { return; // 命中,直接返回 } } // 如果内存中不存在该页面,则需要进行页面置换 int max_future_distance = -1; // 查找未来最长时间内不再被访问的页面 int max_future_distance_index = 0; for (int i = 0; i < FRAME_NUM; i++) { int future_distance = page_reference_length + 1; for (int j = 0; j < page_reference_length; j++) { if (memory[i].page_num == page_reference[j]) { future_distance = j; break; } } if (future_distance > max_future_distance) { max_future_distance = future_distance; max_future_distance_index = i; } } // 将未来最长时间内不再被访问的页面置换出去,并将新页面放到内存中 memory[max_future_distance_index].page_num = page_num; memory[max_future_distance_index].reference_bit = 0; memory[max_future_distance_index].arrival_time = time(NULL); } ``` 最后,我们可以编写一个简单的测试程序来测试这三种算法的效果,并计算它们的访问命中率: ```c int main() { int page_reference[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 页面访问序列 int page_reference_length = sizeof(page_reference) / sizeof(page_reference[0]); // 初始化内存工作区 for (int i = 0; i < FRAME_NUM; i++) { memory[i].page_num = -1; memory[i].reference_bit = 0; memory[i].arrival_time = -1; } // 模拟页面访问 int page_fault = 0; // 页面缺页数 for (int i = 0; i < page_reference_length; i++) { // 调用三种算法分别进行页面置换 FIFO(page_reference[i]); LRU(page_reference[i]); OPT(page_reference[i], page_reference + i + 1, page_reference_length - i - 1); // 如果内存中不存在该页面,则页面缺页数加1 if (memory[0].page_num == -1 || memory[1].page_num == -1) { page_fault++; } } // 计算访问命中率 float hit_rate_FIFO = 1.0 - (float) page_fault / page_reference_length; float hit_rate_LRU = 1.0 - (float) page_fault / page_reference_length; float hit_rate_OPT = 1.0 - (float) page_fault / page_reference_length; printf("FIFO hit rate: %.2f%%\n", hit_rate_FIFO * 100); printf("LRU hit rate: %.2f%%\n", hit_rate_LRU * 100); printf("OPT hit rate: %.2f%%\n", hit_rate_OPT * 100); return 0; } ``` 这样就可以通过C语言实现一个简单的虚拟存储区和内存工作区,并使用三种常用页面置换算法进行页面置换和访问命中率的计算了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

常用Hash算法(C语言的简单实现)

下面小编就为大家带来一篇常用Hash算法(C语言的简单实现)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

完整 LRU 最近最久未使用页面置换算法 操作系统 课程设计

可以直接提交的课程设计报告 包括算法描述 操作环境 程序设计 程序结构 源代码 流程图 参考文献 收获体验 程序分析 结果分析等
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.