// 创建一个线程池，根据CPU核心数来创建 int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize); // 将任务拆分成多个子任务 List<List<UserEo>> subUserEoList = ListUtils.splitList(userEoList, corePoolSize); // 提交子任务到线程池中执行 for (List<UserEo> subList : subUserEoList) { executorService.execute(() -> { for (UserEo userEo : subList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema)); } });} // 关闭线程池 executorService.shutdown();编译错误说手动创建线程池更好

手动创建线程池确实比使用Executors类中提供的静态方法更好。这是因为Executors类中的静态方法可能会使用一些默认的配置，这些配置并不一定适用于你的具体场景。另外，手动创建线程池可以让你更好地控制线程池的参数，以便更好地适应你的具体需求。

以下是手动创建线程池的示例代码：

int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    corePoolSize, // 核心线程数
    corePoolSize, // 最大线程数
    0L, TimeUnit.MILLISECONDS, // 空闲线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), // 任务队列
    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略
);

在这个示例中，我们使用了ThreadPoolExecutor类来手动创建线程池。它的构造函数需要传入一些参数，包括核心线程数、最大线程数、任务队列、线程工厂和拒绝策略等。你可以根据自己的需求来设置这些参数。

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// 创建一个线程池，根据CPU核心数来创建 int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize); // 将任务拆分成多个子任务 List<List<UserEo>> subUserEoList = ListUtils.splitList(userEoList, corePoolSize); // 提交子任务到线程池中执行 for (List<UserEo> subList : subUserEoList) { executorService.execute(() -> { for (UserEo userEo : subList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema)); } });} // 关闭线程池 executorService.shutdown();改为手动创建线程池

如果你想手动创建线程池，你可以使用以下代码：

// 创建一个线程池，根据CPU核心数来创建
int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor(
    corePoolSize, // 核心线程数
    corePoolSize, // 最大线程数
    0L, TimeUnit.MILLISECONDS, // 空闲线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<>(), // 任务队列
    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略
);

// 将任务拆分成多个子任务
List<List<UserEo>> subUserEoList = ListUtils.splitList(userEoList, corePoolSize);

// 提交子任务到线程池中执行
for (List<UserEo> subList : subUserEoList) {
    executorService.execute(() -> {
        for (UserEo userEo : subList) {
            List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode());
            redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema));
        }
    });
}

// 关闭线程池
executorService.shutdown();

这里使用了 `ThreadPoolExecutor` 类手动创建线程池，并设置了一些参数，例如核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间等。还设置了线程工厂和拒绝策略。然后使用 `execute` 方法提交任务到线程池中执行，最后调用 `shutdown` 方法关闭线程池。