spark streaming教学大纲

以下是 Spark Streaming 的教学大纲：

1. 介绍：介绍 Spark Streaming 的概念，特性以及与其他流处理框架的对比。

2. 架构：详细介绍 Spark Streaming 的架构，包括 DStream、Job Scheduler、Receiver 和 Spark Streaming 上下文。

3. DStream：详细介绍 DStream 概念，以及如何操作和转换 DStream。

4. 数据源：介绍 Spark Streaming 支持的不同数据源，如 Kafka、Flume、Kinesis 等。

5. 高级主题：介绍 Spark Streaming 的高级功能，如 Window 和 Stateful 操作、Checkpointing、fault-tolerance 等。

6. 实际应用：通过实际的示例介绍如何使用 Spark Streaming 解决流式数据处理问题。

7. 实践：让学生通过编写代码练习 Spark Streaming 的相关知识。

8. 项目：针对一些实际的流式数据处理需求，让学生编写项目来深入理解 Spark Streaming。