matlab用imadjust减少图片15%的亮度,并和原图进行对比
时间: 2024-03-03 12:47:57 浏览: 21
好的,以下是使用 `imadjust` 在 MATLAB 中减少图片亮度并与原图进行比较的步骤:
首先,读入需要处理的图片并显示:
```matlab
img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);
title('Original Image');
```
然后,使用 `imadjust` 函数减少图片亮度:
```matlab
adjusted_img = imadjust(img, [0.15 1], [0 1]);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');
```
这里,我们使用了 `imadjust` 函数的前两个参数:第一个参数是输入图像,第二个参数是一个长度为 2 的向量,指定输入图像的灰度级范围,这里是 0.15 至 1;第三个参数是一个长度为 2 的向量,指定输出图像的灰度级范围,这里是 0 至 1。
最后,我们可以将原图和处理后的图像进行对比,比如可以将两个图像放在同一个窗口中:
```matlab
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');
```
这样就可以看到原图和处理后的图像对比了。
相关问题
matlab用imadjust增加图片15%的亮度,并和原图进行对比
好的,以下是使用 `imadjust` 在 MATLAB 中增加图片亮度并与原图进行比较的步骤:
首先,读入需要处理的图片并显示:
```matlab
img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);
title('Original Image');
```
然后,使用 `imadjust` 函数增加图片亮度:
```matlab
adjusted_img = imadjust(img, [0 1], [0.15 1]);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');
```
这里,我们使用了 `imadjust` 函数的前两个参数:第一个参数是输入图像,第二个参数是一个长度为 2 的向量,指定输入图像的灰度级范围,这里是 0 至 1;第三个参数是一个长度为 2 的向量,指定输出图像的灰度级范围,这里是 0.15 至 1。
最后,我们可以将原图和处理后的图像进行对比,比如可以将两个图像放在同一个窗口中:
```matlab
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');
```
这样就可以看到原图和处理后的图像对比了。
使用MATLAB中的imresize函数将图像缩放至合适的尺寸,使用imadjust函数调整图像亮度和对比度。
好的,以下是MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 缩放图像至合适的尺寸
img_resized = imresize(img, [500, NaN]); % 将图像高度缩放至500像素,宽度自适应缩放
% 调整图像亮度和对比度
img_adjusted = imadjust(img_resized, [0.2, 0.8], [0.1, 0.9]); % 将灰度值在0.2-0.8之间的像素值映射到0.1-0.9之间
% 显示原图、缩放后的图和调整后的图
subplot(1, 3, 1);
imshow(img);
title('Original');
subplot(1, 3, 2);
imshow(img_resized);
title('Resized');
subplot(1, 3, 3);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted');
```
其中,`imresize`函数的第一个参数为原始图像,第二个参数为缩放后的尺寸,`[500, NaN]`表示将图像高度缩放至500像素,宽度自适应缩放。`imadjust`函数的第一个参数为缩放后的图像,第二个参数为输入灰度值的范围,第三个参数为输出灰度值的范围,即将输入灰度值在0.2-0.8之间的像素值映射到0.1-0.9之间。最后,使用`subplot`和`imshow`函数将原图、缩放后的图和调整后的图显示在同一个窗口中。