matlab用imadjust减少图片15%的亮度，并和原图进行对比

好的，以下是使用 `imadjust` 在 MATLAB 中减少图片亮度并与原图进行比较的步骤：

首先，读入需要处理的图片并显示：

img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);
title('Original Image');

然后，使用 `imadjust` 函数减少图片亮度：

adjusted_img = imadjust(img, [0.15 1], [0 1]);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');

这里，我们使用了 `imadjust` 函数的前两个参数：第一个参数是输入图像，第二个参数是一个长度为 2 的向量，指定输入图像的灰度级范围，这里是 0.15 至 1；第三个参数是一个长度为 2 的向量，指定输出图像的灰度级范围，这里是 0 至 1。

最后，我们可以将原图和处理后的图像进行对比，比如可以将两个图像放在同一个窗口中：

subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');

这样就可以看到原图和处理后的图像对比了。

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matlab用imadjust增加图片15%的亮度，并和原图进行对比

好的，以下是使用 `imadjust` 在 MATLAB 中增加图片亮度并与原图进行比较的步骤：

首先，读入需要处理的图片并显示：

img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);
title('Original Image');

然后，使用 `imadjust` 函数增加图片亮度：

adjusted_img = imadjust(img, [0 1], [0.15 1]);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');

这里，我们使用了 `imadjust` 函数的前两个参数：第一个参数是输入图像，第二个参数是一个长度为 2 的向量，指定输入图像的灰度级范围，这里是 0 至 1；第三个参数是一个长度为 2 的向量，指定输出图像的灰度级范围，这里是 0.15 至 1。

最后，我们可以将原图和处理后的图像进行对比，比如可以将两个图像放在同一个窗口中：

subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');

这样就可以看到原图和处理后的图像对比了。

如何使用MATLAB的imadjust函数进行图像的对比度展宽，并解释其原理和效果？

在图像处理中，对比度展宽是提高图像视觉清晰度的有效手段之一。MATLAB中，`imadjust`函数是进行对比度调整的便捷方式。该函数通过线性变换改变图像的对比度，具体原理是将输入图像的亮度范围映射到一个更宽的输出亮度范围上。当使用`imadjust`函数时，参数`[low_in high_in]`定义了输入图像中要调整的亮度范围，而`[low_out high_out]`则指定了输出图像的亮度范围。例如，若希望将图像的亮度范围从[0,1]映射到[0,255]，则可以使用`J = imadjust(I,[0 1],[0 255])`。这表示原图像中亮度最低的部分将被映射为0（纯黑），亮度最高的部分将被映射为255（纯白），从而展宽图像的整体对比度，使得图像中原本不太明显的细节变得清晰可见。在实际应用中，合理选择映射参数对最终效果至关重要，建议结合图像的直方图和具体需求灵活调整参数，以达到最佳的视觉效果。

参考资源链接：[MATLAB图像增强技术：对比度、直方图均衡化与伪彩色处理](https://wenku.csdn.net/doc/60har8yt2b?spm=1055.2569.3001.10343)