python将获取到的系统时间显示在摄像头打开的窗口上

要实现将获取到的系统时间显示在摄像头打开的窗口上，你可以借助OpenCV库和datetime模块来完成。具体实现步骤如下：

1.导入所需的库：

import cv2
import datetime

2.打开摄像头：

cap = cv2.VideoCapture(0)

3.在摄像头窗口上显示当前时间：

while True:
    ret, frame = cap.read()
    now = datetime.datetime.now()
    current_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    cv2.putText(frame, current_time, (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

在这段代码中，我们使用了while循环持续不断地从摄像头读取图像，并将当前时间使用cv2.putText()函数绘制在图像上，最后通过cv2.imshow()函数将图像显示在窗口上。如果按下q键，则退出程序。

注意：在使用cv2.putText()函数时，需要指定字体、字体大小、字体颜色和字体粗细等参数。具体使用方法可以参考OpenCV官方文档。

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Python的Tinker库主要是用于快速原型设计和简单应用程序开发的，但它本身并不直接支持制作窗口并显示USB摄像头的内容。如果你想要在Python中实时显示USB摄像头视频流，通常会使用一些专门的图像处理库，比如OpenCV (cv2) 或 Pygame。

下面是一个简单的示例，使用OpenCV库来创建一个窗口，并从USB摄像头获取视频流：

import cv2

# 打开默认的USB摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
else:
    # 设置窗口大小
    window_name = "Camera Stream"
    cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow(window_name, 640, 480)

    while True:
        # 读取一帧视频
        ret, frame = cap.read()
        
        if not ret:
            break
            
        # 将BGR颜色空间转换到RGB以显示在窗口上
        rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        
        # 显示视频帧
        cv2.imshow(window_name, rgb_frame)

        # 按 'q' 键退出
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    # 释放摄像头资源并关闭窗口
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，你需要先安装OpenCV库，如果还没有安装可以使用`pip install opencv-python`命令安装。注意每个系统可能的摄像头设备编号可能不同，例如上述代码中的`0`，在某些系统中可能是`1`、`2`等。

python 获取摄像头代码

你可以使用 OpenCV 库来获取摄像头数据。具体来说，可以使用 cv2.VideoCapture 类来打开摄像头，然后使用 cv2.imshow 函数来显示摄像头获取的帧。

下面是一个简单的例子，显示了如何打开摄像头并使用 OpenCV 库来显示它的帧：

import cv2

# 创建 cv2.VideoCapture 对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 循环显示摄像头帧
while True:
    # 使用 cap.read() 获取摄像头帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)
    
    # 如果按下 q 键，退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用的是第 0 个摄像头（一般来说，电脑内置的摄像头是第 0 个摄像头）。如果你有多个摄像头，可以更改 cv2.VideoCapture(0) 中的 0 为其他的数字，来选择不同的摄像头。

希望这能帮到你！