给出最大二部图匹配算法以求出最大匹配的解的python代码并给出注释

好的，以下是针对最大二部图匹配的算法实现，代码注释中会详细说明每一步的作用和思路：

# 首先定义一个函数，输入参数为二部图，即左右两个部分的节点集合，以及边集合
def max_bipartite_matching(left, right, edges):
    
    # 初始化一个字典，用于存储右边每个节点的匹配情况，初始值均为None
    matching = {r: None for r in right}
    
    # 定义一个函数，用于在左边的节点与右边的节点之间建立一条新的匹配边
    def add_match(l, r):
        matching[r] = l
    
    # 定义一个函数，用于检查右边的节点是否已经被匹配
    def is_matched(r):
        return matching[r] is not None
    
    # 定义一个函数，用于查找一个未匹配的右边节点，并返回其编号
    def find_unmatched():
        for r in right:
            if not is_matched(r):
                return r
        return None
    
    # 定义一个函数，用于递归查找从左边节点l出发的增广路径，并返回是否找到了增广路径
    def find_augmenting_path(l, visited):
        for r in edges[l]:
            if r not in visited:
                visited.add(r)
                if not is_matched(r) or find_augmenting_path(matching[r], visited):
                    add_match(l, r)
                    return True
        return False
    
    # 从每个未匹配的左边节点开始查找增广路径，直到找不到为止
    while True:
        r = find_unmatched()
        if r is None:
            break
        for l in left:
            if find_augmenting_path(l, set()):
                break
    
    # 返回最终的匹配结果，即右边每个节点的匹配情况
    return matching

希望这份代码和注释能够帮助到你！