创建一个生成器对象
时间: 2023-07-25 17:15:46 浏览: 51
要一个生成器对象,可以使用生成器表达式或者生成器函数。
1. 生成器表达式
生成器表达式是一种简洁的语法,用于创建生成器对象。它的语法类似于列表推导式,但是使用圆括号代替方括号,例如:
```python
gen = (x for x in range(10))
```
这个生成器对象可以用来迭代产生0到9的数字。
2. 生成器函数
生成器函数是一种定义生成器的方法,它的函数体中包含yield语句。yield语句用于产生一个值,并暂停函数的执行,等待下一次调用。例如:
```python
def gen():
for i in range(10):
yield i
gen_obj = gen()
```
这个生成器函数可以用来迭代产生0到9的数字。
无论是生成器表达式还是生成器函数,生成器对象都可以用于迭代产生一系列值,而不需要一次性将所有值存储在内存中。这种惰性求值的特点使得生成器在处理大数据集合时非常有用。
相关问题
使用ImageDataGenerator对象的flow_from_directory方法,创建一个生成器对象,哪个命名参数指定图像大小
命名参数是target_size,它指定了生成器输出的图像的大小。可以将其设置为一个元组,如(height,width),也可以将其设置为一个整数,表示高度和宽度相等的正方形图像。例如:
```python
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
generator = datagen.flow_from_directory(
directory='data',
target_size=(224, 224),
batch_size=32,
class_mode='binary'
)
```
这里的`target_size`设置为`(224, 224)`,表示生成器输出的图像大小为 $224\times224$。
x = (3 for i in range(5)) 表示创建一个生成器对象,其中包含5个值为3的元素。
不太对,实际上x = (3 for i in range(5))创建的是一个生成器对象,其中包含5个迭代器,每个迭代器都会生成值为3的元素。如果你要获得这些元素,需要使用for循环或者next()函数进行迭代。例如:
```python
x = (3 for i in range(5))
for element in x:
print(element)
```
这样就可以输出5个值为3的元素。