我需要一个网页和一个后端服务,后端服务可以用 Python Flask 框架搭建。 在后端服务中,使用自然语言处理,来处理用户的键盘输入和输出。同时,将问题和答案的 Excel 文件导入到后端服务中,以便进行问题匹配和回答。 对于前端界面,使用 HTML、CSS 和 JavaScript 语言来实现。需要添加一个输入框,用于用户输入文本问题,一个按钮用于提交问题,以及一个输出框,用于展示机器人的回答。 当用户点击提交按钮后,前端界面会向后端发送请求,后端服务会将问题传递给自然语言处理模型进行处理,并将处理后的文本与 Excel 文件中的问题进行匹配。匹配成功后,后端服务会将对应的答案传递回前端界面输出框展示给用户。写代码示例

时间: 2024-03-12 12:44:05 浏览: 19
前端代码: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>机器人问答系统</title> <style> #input { width: 400px; height: 50px; font-size: 18px; margin-top: 20px; } #output { width: 400px; height: 150px; font-size: 18px; margin-top: 20px; } #submit { width: 100px; height: 40px; font-size: 18px; margin-top: 20px; } </style> </head> <body> <label>请输入问题:</label> <input type="text" id="input"> <button id="submit">提交</button> <br> <label>机器人回答:</label> <br> <textarea id="output" readonly></textarea> <script> const submitButton = document.getElementById("submit"); const inputBox = document.getElementById("input"); const outputBox = document.getElementById("output"); submitButton.onclick = function () { const question = inputBox.value; if (question.trim().length === 0) { return; } fetch("/chat", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({question: question}) }) .then(response => response.json()) .then(data => { outputBox.value = data.answer; }); }; </script> </body> </html> ``` 后端代码: ```python from flask import Flask, request, jsonify import pandas as pd import jieba app = Flask(__name__) df = pd.read_excel("questions.xlsx") # 读取问题和答案的Excel文件 questions = df["问题"].tolist() answers = df["答案"].tolist() @app.route("/chat", methods=["POST"]) def chat(): question = request.json.get("question") if not question: return jsonify({"answer": "请输入问题!"}) seg_list = jieba.lcut(question, cut_all=False) # 使用jieba分词 for q in questions: seg_q = jieba.lcut(q, cut_all=False) if set(seg_list) & set(seg_q): # 如果问题中包含关键词 answer = answers[questions.index(q)] return jsonify({"answer": answer}) return jsonify({"answer": "很抱歉,我不知道如何回答这个问题。"}) if __name__ == "__main__": app.run() ``` 需要注意的是,上述代码使用了 jieba 分词工具来进行中文分词,需要先安装 jieba 库。同时,需要将问题和答案的 Excel 文件保存为 questions.xlsx,并与 Python 文件放在同一目录下。

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