我需要一个网页和一个后端服务，后端服务可以用 Python Flask 框架搭建。 在后端服务中，使用自然语言处理，来处理用户的键盘输入和输出。同时，将问题和答案的 Excel 文件导入到后端服务中，以便进行问题匹配和回答。 对于前端界面，使用 HTML、CSS 和 JavaScript 语言来实现。需要添加一个输入框，用于用户输入文本问题，一个按钮用于提交问题，以及一个输出框，用于展示机器人的回答。 当用户点击提交按钮后，前端界面会向后端发送请求，后端服务会将问题传递给自然语言处理模型进行处理，并将处理后的文本与 Excel 文件中的问题进行匹配。匹配成功后，后端服务会将对应的答案传递回前端界面输出框展示给用户。写代码示例
时间: 2024-03-12 07:44:05 浏览: 21
前端代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>机器人问答系统</title>
<style>
#input {
width: 400px;
height: 50px;
font-size: 18px;
margin-top: 20px;
}
#output {
width: 400px;
height: 150px;
font-size: 18px;
margin-top: 20px;
}
#submit {
width: 100px;
height: 40px;
font-size: 18px;
margin-top: 20px;
}
</style>
</head>
<body>
<label>请输入问题：</label>
<input type="text" id="input">
<button id="submit">提交</button>
<br>
<label>机器人回答：</label>
<br>
<textarea id="output" readonly></textarea>
<script>
const submitButton = document.getElementById("submit");
const inputBox = document.getElementById("input");
const outputBox = document.getElementById("output");
submitButton.onclick = function () {
const question = inputBox.value;
if (question.trim().length === 0) {
return;
}
fetch("/chat", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({question: question})
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
outputBox.value = data.answer;
});
};
</script>
</body>
</html>
```
后端代码：
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
import jieba
app = Flask(__name__)
df = pd.read_excel("questions.xlsx") # 读取问题和答案的Excel文件
questions = df["问题"].tolist()
answers = df["答案"].tolist()
@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
question = request.json.get("question")
if not question:
return jsonify({"answer": "请输入问题！"})
seg_list = jieba.lcut(question, cut_all=False) # 使用jieba分词
for q in questions:
seg_q = jieba.lcut(q, cut_all=False)
if set(seg_list) & set(seg_q): # 如果问题中包含关键词
answer = answers[questions.index(q)]
return jsonify({"answer": answer})
return jsonify({"answer": "很抱歉，我不知道如何回答这个问题。"})
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
需要注意的是，上述代码使用了 jieba 分词工具来进行中文分词，需要先安装 jieba 库。同时，需要将问题和答案的 Excel 文件保存为 questions.xlsx，并与 Python 文件放在同一目录下。
相关推荐
最新推荐
基于stm32+FreeRTOS+ESP8266的实时天气系统
【作品名称】：基于stm32+FreeRTOS+ESP8266的实时天气系统
【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【项目介绍】：项目简介
基于stm32F407+FreeRTOS+ESP8266的实时气象站系统，通过物联网技术实时读取天气情况，温度以及自带了一个计时功能。
所需设备
stm32F407，淘晶驰串口屏，ESP8266；
串口屏连接串口3，ESP8266连接串口2，串口1用于打印状态。
实现过程
通过对ESP8266发送AT指令，从服务器读取天气的json数据，然后通过cJSON解码数据，最后FreeRTOS对任务进行管理（FreeRTOS和cJSON有冲突，需要将cJSON申请内存空间的函数替换成FreeRTOS申请内存的函数，每次解码后，一定要释放内存，否则解码会卡死，而且需要把Heap_size设置稍微大一点，推荐设置为4096）
地县级城市建设2022-2002 公厕数 公厕数-三类以上公厕数 市容环卫专用车辆设备总数 省份 城市.xlsx
数据含省份、行政区划级别（细分省级、地级市、县级市）两个变量，便于多个角度的筛选与应用
数据年度：2002-2022
数据范围：全693个地级市、县级市、直辖市城市，含各省级的汇总tongji数据
数据文件包原始数据（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、回归填补三个版本，提供您参考使用。
其中，回归填补无缺失值。
填补说明：
线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
回归填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
包含的主要城市：
通州
石家庄
藁城
鹿泉
辛集
晋州
新乐
唐山
开平
遵化
迁安
秦皇岛
邯郸
武安
邢台
南宫
沙河
保定
涿州
定州
安国
高碑店
张家口
承德
沧州
泊头
任丘
黄骅
河间
廊坊
霸州
三河
衡水
冀州
深州
太原
古交
大同
阳泉
长治
潞城
晋城
高平
朔州
晋中
介休
运城
永济
....
等693个地级市、县级市，含省级汇总
主要指标：
Xposed Framework 是一种为 Android 系统设计的软件框架，它可以实现对 Android 系统的各种修改
Xposed Framework 主要特点：
模块化定制：Xposed 框架允许用户安装各种模块，这些模块可以修改系统和应用程序的行为，添加新功能，或者改进现有功能。
不需要刷机：与传统的修改 Android 系统需要刷机不同，Xposed Framework 只需要在已经 root 过的设备上安装 Xposed 框架，然后即可通过安装模块来实现对系统的定制。
易于管理：Xposed 框架提供了一个用户友好的管理界面，用户可以很容易地查看已安装的模块、启用或禁用模块，并进行相关设置。
灵活性：由于 Xposed 框架的模块化设计，用户可以根据个人喜好选择安装不同的模块，从而实现个性化的定制。
使用 Xposed Framework 需要注意的事项：
Root 权限：安装 Xposed Framework 需要设备拥有 Root 权限，因此这可能会导致设备保修失效，同时需要谨慎操作，以避免对系统造成损害。
模块安全：Xposed 框架的模块是由第三方开发者开发的，因此需要注意模块的来源和安全性，避免安装恶意模块导致系统问题。
系统稳定性：一些 Xposed 模块可能会影响系统
YOLOv10算法直升机机场-停机坪标志检测+数据集
yolov10算法直升机机场-停机坪标志检测训练权重， 包含直升机机场-停机坪标志检测数据集，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签，
数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
数据集配置目录结构data.yaml：
nc: 1
names:
- helipad
pillow_create_sample.py
pillow_create_sample.py
基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc
本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代，随着嵌入式技术的快速发展，对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构，特别是针对ARM9微处理器的特性，探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境，优化引导装载程序，成功移植了嵌入式Linux内核，并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。
在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点，通常的PC机图形用户界面（GUI）无法直接应用。因此，作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象，对其实体架构进行了研究，并将其移植到S3C2410开发板上，实现了嵌入式图形用户界面，使得系统具有简洁而易用的操作界面，提升了用户体验。
文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题，作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性，实现了音乐和视频的无缝播放，打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。
论文最后部分对整个项目进行了总结，强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果，同时也指出了一些待改进和完善的方面，如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面（GUI）以及Minigui等，这些都反映出本文研究的重点和领域。
通过这篇论文，读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践，还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器，为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
Python字符串为空判断的动手实践：通过示例掌握技巧
# 1. Python字符串为空判断的基础理论
字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空（不包含任何字符），这在
box-sizing: border-box;作用是？
`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性，它改变了元素的盒模型行为。默认情况下，浏览器会计算元素内容区域（content）、内边距（padding）和边框（border）的总尺寸，也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后，元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间，这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。
具体来说，这意味着：
1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。
2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去，而不是从内容区域开始计算。
经典：大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf
本文主要探讨的是"经典：大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf"，该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持，便能独立完成指纹识别任务，正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。
在技术背景部分，文章指出指纹的独特性（图案、断点和交叉点的独一无二性）使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速，不仅应用于小型设备如手机或门禁系统，也扩展到大型数据库系统，如连接个人电脑的桌面应用。然而，桌面应用受限于必须连接到计算机的条件，嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。
为了实现嵌入式指纹识别，研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面，详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现，这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面，重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II，这是一种实时操作系统，能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外，还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发，这是实现系统间通信的关键，使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。
关键词包括：指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点，即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能，以及与外部网络的无缝连接。
这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略，而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性，为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。