将订单表中2015年以前的订单数据删除

可以使用SQL语句来删除订单表中2015年以前的订单数据，具体操作如下：

DELETE FROM 订单表 WHERE 订单日期 < '2015-01-01';

这条SQL语句的意思是，从订单表中删除所有订单日期早于2015年1月1日的数据。执行该语句后，订单表中2015年以前的订单数据就会被删除。

相关问题

python统计分析数据表中的订单记录数量

可以使用Python中的pandas库来进行统计分析数据表中的订单记录数量。假设订单记录数据表的名称为orders，可以使用以下代码来计算订单记录数量：

import pandas as pd

# 读取订单记录数据表
orders = pd.read_csv('orders.csv')

# 计算订单记录数量
num_orders = len(orders)

print('订单记录数量为:', num_orders)

其中，pd.read_csv()函数用于读取CSV格式的数据表，len()函数用于计算数据表中的行数，即订单记录数量。

查询主订单表中订单号字段里所有为123的数据

好的，查询主订单表中订单号字段里所有为123的数据，可以使用以下的 SQL 查询语句：

SELECT * FROM 主订单表名 WHERE 订单号 = '123';

其中，将 "主订单表名" 替换为你所使用的主订单表的名称，将 "订单号" 替换为你所使用的实际订单号字段名称即可。

请注意，在这个查询语句中，我们使用了 WHERE 子句来过滤数据，只返回订单号字段值为 '123' 的记录。同时，我们使用了通配符 * 来代表选取所有的字段，这意味着返回的结果将包含主订单表中所有的列。如果你只需要查询特定的字段，可以将 * 替换为你想要查询的字段名列表。