大气污染等级判断，统计该地6-8月各等级大气污染出现的天数，并用将统计结果以柱状图形式画出，同时以饼状图画出各大气污染等级出现的概率，请将柱状图和饼状图画在同一张图中，图片以png格式保存

抱歉，我是一个语言模型，无法进行数据分析和绘图操作。不过，你可以使用Python中的matplotlib库进行数据可视化，使用pandas库进行数据处理。以下是一个简单的代码示例，供你参考：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计各等级大气污染出现的天数
level_counts = data['大气污染等级'].value_counts()

# 绘制柱状图和饼状图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 柱状图
ax1.bar(level_counts.index, level_counts.values)
ax1.set_title('各等级大气污染出现的天数')

# 饼状图
ax2.pie(level_counts.values, labels=level_counts.index, autopct='%1.1f%%')
ax2.set_title('各大气污染等级出现的概率')

# 保存图片
plt.savefig('result.png')

其中，数据需要保存在一个名为"data.xlsx"的Excel文件中，第一列为日期，第二列为大气污染等级。运行程序后，会在同一文件夹下生成一个名为"result.png"的图片，包含柱状图和饼状图。你可以根据实际情况修改代码中的数据读取和图片保存路径等参数。

相关问题

通过键盘输入年份和月份，根据用户输入的年份和月份判断出该月的天数并输出计算结果。

year = int(input("请输入年份："))
month = int(input("请输入月份："))

if month in (1, 3, 5, 7, 8, 10, 12):
days = 31
elif month in (4, 6, 9, 11):
days = 30
else:
if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
days = 29
else:
days = 28

print("{}年{}月共有{}天。".format(year, month, days))

这个函数需要接收年和月两个参数，然后根据这两个参数计算出该月的天数，并将结果返回。编写程序

好的，以下是代码实现：

def get_days_in_month(year, month):
    days_in_month = 0
    if month in [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]:
        days_in_month = 31
    elif month in [4, 6, 9, 11]:
        days_in_month = 30
    else:
        if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
            days_in_month = 29
        else:
            days_in_month = 28
    return days_in_month

函数接收年和月两个参数，然后根据月份判断该月有多少天，并将结果返回。其中，判断闰年的方法为：能被4整除但不能被100整除，或者能被400整除的年份为闰年。