大气污染等级判断，统计该地6-8月各等级大气污染出现的天数，并用将统计结果以柱状图形式画出，同时以饼状图画出各大气污染等级出现的概率，请将柱状图和饼状图画在同一张图中，图片以png格式保存

抱歉，我是一个语言模型，无法进行数据分析和绘图操作。不过，你可以使用Python中的matplotlib库进行数据可视化，使用pandas库进行数据处理。以下是一个简单的代码示例，供你参考：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计各等级大气污染出现的天数
level_counts = data['大气污染等级'].value_counts()

# 绘制柱状图和饼状图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 柱状图
ax1.bar(level_counts.index, level_counts.values)
ax1.set_title('各等级大气污染出现的天数')

# 饼状图
ax2.pie(level_counts.values, labels=level_counts.index, autopct='%1.1f%%')
ax2.set_title('各大气污染等级出现的概率')

# 保存图片
plt.savefig('result.png')

其中，数据需要保存在一个名为"data.xlsx"的Excel文件中，第一列为日期，第二列为大气污染等级。运行程序后，会在同一文件夹下生成一个名为"result.png"的图片，包含柱状图和饼状图。你可以根据实际情况修改代码中的数据读取和图片保存路径等参数。