写一个调用chatgpt的PHP源码

<?php
$curl = curl_init();curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => "https://api.openai.com/v1/engines/chatgpt/completions",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 0,
CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => array('prompt' => '你好', 'max_tokens' => '100'),
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type: multipart/form-data"
),
));$response = curl_exec($curl);curl_close($curl);
echo $response;
?>

相关问题

用Python写一个调用chatgpt的程序

您可以使用OpenAI的API来调用ChatGPT。首先，您需要注册OpenAI并获得API密钥。然后，您可以使用Python的requests库发送HTTP请求到OpenAI API。

以下是一个简单的示例代码：

import requests

def chat_with_chatgpt(prompt):
    api_key = "YOUR_API_KEY"
    model = "text-davinci-002"
    prompt = (f"{prompt}" + "Agent:")
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {api_key}"
    }
    data = {
        "model": model,
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 100,
        "temperature": 0.5,
    }
    response = requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/davinci/jobs", headers=headers, json=data)
    if response.status_code != 200:
        raise Exception("Failed to get response from API")
    return response.json()["choices"][0]["text"]

print(chat_with_chatgpt("你好！"))

在代码中，您可以将您的API密钥替换为`YOUR_API_KEY`。然后，您可以调用`chat_with_chatgpt`函数，将您的对话提示作为参数，并得到ChatGPT的回答。

写一个包含chatGPT的程序源码

这里是一个简单的使用ChatGPT的Python程序示例：

import openai_secret_manager

# Let's setup the OpenAI API client
assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secrets("openai")

print(secrets)

import openai
openai.api_key = secrets["api_key"]

# Now let's use the ChatGPT model to generate some text
prompt = (f"chat: Hello, how can I help you today?")
completions = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-002",
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

message = completions.choices[0].text
print(message)

这个示例使用了OpenAI的Python客户端库和一个名为`openai_secret_manager`的第三方库来管理API密钥，你需要安装这两个库。

这段程序的大体流程为：
1. 导入库
2. 实例化openai对象并设置api_key
3. 使用openai.Completion.create来调用chatGPT模型并生成回复

注意：这只是一个简单的示例，如果你想使用其他模型或参数，请参考OpenAI文档。