生成一段可以在CCS运行的c程序,使得一个信号分别经FIR以及IIR滤波器处理,并说明如何通过CCS调出原始信号的时域波形、原始信号的频谱、滤波后信号的时域波形以及滤波后信号的频谱进行观察

时间: 2024-01-22 09:18:10 浏览: 27
以下是一个简单的例子,演示了如何在CCS中进行FIR和IIR滤波器处理: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define N 1000 #define Fs 1000 #define PI 3.1415926 float x[N]; float y_FIR[N]; float y_IIR[N]; float b[] = {0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.1}; // FIR滤波器系数 float a[] = {1.0, -0.5, 0.3, -0.2, 0.1}; // IIR滤波器系数 void FIR_filter(float *x, float *y, int n, float *b, int nb) { int i, j; for (i = 0; i < n; i++) { y[i] = 0; for (j = 0; j < nb; j++) { if (i >= j) { y[i] += b[j] * x[i - j]; } } } } void IIR_filter(float *x, float *y, int n, float *a, int na) { int i, j; float w[na]; for (i = 0; i < na; i++) { w[i] = 0; } for (i = 0; i < n; i++) { y[i] = 0; for (j = 0; j < na; j++) { if (i >= j) { y[i] += a[j] * x[i - j]; } if (i > j) { w[j] = a[j] * x[i - j] + w[j + 1] - a[j + 1] * y[i - j - 1]; } else if (i == j) { w[j] = a[j] * x[i - j]; } } } } int main() { int i; float f1 = 50; // 信号频率 float f2 = 200; float t[N]; for (i = 0; i < N; i++) { t[i] = (float)i / Fs; x[i] = sin(2 * PI * f1 * t[i]) + sin(2 * PI * f2 * t[i]); // 生成信号 } FIR_filter(x, y_FIR, N, b, 5); // FIR滤波器处理 IIR_filter(x, y_IIR, N, a, 5); // IIR滤波器处理 // 在CCS中调出原始信号的时域波形、原始信号的频谱、滤波后信号的时域波形以及滤波后信号的频谱进行观察 // 例如,使用CCS自带的FFT分析器可以很方便地观察信号频谱。 // 另外,在代码中添加输出语句,可以在CCS的Console窗口中观察信号的时域波形和滤波后信号的时域波形。 // 例如,添加以下代码: // for (i = 0; i < N; i++) // { // printf("%f,", x[i]); // } // printf("\n"); // for (i = 0; i < N; i++) // { // printf("%f,", y_FIR[i]); // } // printf("\n"); // for (i = 0; i < N; i++) // { // printf("%f,", y_IIR[i]); // } // printf("\n"); return 0; } ```

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