生成一段可以在CCS运行的c程序,使得一个信号分别经FIR以及IIR滤波器处理,并说明如何通过CCS调出原始信号的时域波形、原始信号的频谱、滤波后信号的时域波形以及滤波后信号的频谱进行观察
时间: 2024-01-22 21:18:10 浏览: 85
以下是一个简单的例子,演示了如何在CCS中进行FIR和IIR滤波器处理:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define N 1000
#define Fs 1000
#define PI 3.1415926
float x[N];
float y_FIR[N];
float y_IIR[N];
float b[] = {0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.1}; // FIR滤波器系数
float a[] = {1.0, -0.5, 0.3, -0.2, 0.1}; // IIR滤波器系数
void FIR_filter(float *x, float *y, int n, float *b, int nb)
{
int i, j;
for (i = 0; i < n; i++)
{
y[i] = 0;
for (j = 0; j < nb; j++)
{
if (i >= j)
{
y[i] += b[j] * x[i - j];
}
}
}
}
void IIR_filter(float *x, float *y, int n, float *a, int na)
{
int i, j;
float w[na];
for (i = 0; i < na; i++)
{
w[i] = 0;
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
y[i] = 0;
for (j = 0; j < na; j++)
{
if (i >= j)
{
y[i] += a[j] * x[i - j];
}
if (i > j)
{
w[j] = a[j] * x[i - j] + w[j + 1] - a[j + 1] * y[i - j - 1];
}
else if (i == j)
{
w[j] = a[j] * x[i - j];
}
}
}
}
int main()
{
int i;
float f1 = 50; // 信号频率
float f2 = 200;
float t[N];
for (i = 0; i < N; i++)
{
t[i] = (float)i / Fs;
x[i] = sin(2 * PI * f1 * t[i]) + sin(2 * PI * f2 * t[i]); // 生成信号
}
FIR_filter(x, y_FIR, N, b, 5); // FIR滤波器处理
IIR_filter(x, y_IIR, N, a, 5); // IIR滤波器处理
// 在CCS中调出原始信号的时域波形、原始信号的频谱、滤波后信号的时域波形以及滤波后信号的频谱进行观察
// 例如,使用CCS自带的FFT分析器可以很方便地观察信号频谱。
// 另外,在代码中添加输出语句,可以在CCS的Console窗口中观察信号的时域波形和滤波后信号的时域波形。
// 例如,添加以下代码:
// for (i = 0; i < N; i++)
// {
// printf("%f,", x[i]);
// }
// printf("\n");
// for (i = 0; i < N; i++)
// {
// printf("%f,", y_FIR[i]);
// }
// printf("\n");
// for (i = 0; i < N; i++)
// {
// printf("%f,", y_IIR[i]);
// }
// printf("\n");
return 0;
}
```
阅读全文