自定义一个colormap，避开红色和宝蓝色

好的，我可以帮你解决这个问题。对于一个自定义的colormap，我们需要定义一个包含RGB值的列表，其中每个元素对应于colormap中的一个颜色。

为了避免使用红色和宝蓝色，我们可以使用其他颜色，比如绿色和紫色。以下是一个简单的自定义colormap示例，其中包含了绿色和紫色：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors

colors = [(0.2, 0.8, 0.2), (0.5, 0.3, 0.6)]
cmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list("custom_colormap", colors)

# 测试自定义colormap
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，我们使用了绿色和紫色来定义一个自定义colormap，然后使用`LinearSegmentedColormap`函数来创建这个colormap。最后，我们使用`scatter`函数来绘制一个散点图，并将自定义colormap应用于数据点的颜色。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求调整颜色和colormap的范围。