伙伴系统算法的c语言实现,数据结构C语言版 伙伴系统
时间: 2023-08-16 16:28:53 浏览: 64
伙伴系统是一种内存管理算法,它将可用内存块分成不同的大小类别,并将相邻的大小类别组合成伙伴对。当需要分配内存时,伙伴系统会寻找最小的大小类别,如果没有可用的内存块,则向更大的大小类别请求。当释放内存时,伙伴系统会检查它的伙伴是否也是空闲的,如果是,则将它们合并成更大的内存块。
以下是伙伴系统的C语言实现,使用了二叉树数据结构来管理内存块。
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define MAXSIZE 1024
typedef struct node {
int size;
int status; // 0 for free, 1 for used
struct node *left; // left child
struct node *right; // right child
} Node;
Node *tree[MAXSIZE]; // binary tree
// return the depth of the binary tree
int depth(int size) {
return (int) log2(size) + 1;
}
// initialize the binary tree with size and status
void init(int size) {
int d = depth(size);
int i;
for (i = 0; i < MAXSIZE; i++) {
tree[i] = NULL;
}
tree[d - 1] = (Node *) malloc(sizeof(Node));
tree[d - 1]->size = size;
tree[d - 1]->status = 0;
tree[d - 1]->left = NULL;
tree[d - 1]->right = NULL;
}
// allocate memory with size
void *alloc(int size) {
int d = depth(size);
int i;
for (i = d - 1; i < MAXSIZE; i++) {
Node *p = tree[i];
while (p != NULL) {
if (p->size == size && p->status == 0) {
p->status = 1;
return p;
} else if (p->size >= size * 2 && p->status == 0) {
p->left = (Node *) malloc(sizeof(Node));
p->left->size = p->size / 2;
p->left->status = 0;
p->left->left = NULL;
p->left->right = NULL;
p->right = (Node *) malloc(sizeof(Node));
p->right->size = p->size / 2;
p->right->status = 0;
p->right->left = NULL;
p->right->right = NULL;
p->status = 1;
return alloc(size);
}
p = p->right;
}
}
return NULL;
}
// free memory with pointer
void free_mem(void *p) {
Node *node = (Node *) p;
node->status = 0;
while (node != NULL) {
if (node->left->status == 0 && node->right->status == 0) {
node->left = NULL;
node->right = NULL;
node = node->parent;
} else {
break;
}
}
}
int main() {
init(1024);
void *p1 = alloc(128);
void *p2 = alloc(256);
void *p3 = alloc(512);
free_mem(p1);
void *p4 = alloc(128);
return 0;
}
```
这个实现使用了一个全局数组`tree`来存储二叉树节点。`init`函数用于初始化二叉树,`alloc`函数用于分配内存,`free_mem`函数用于释放内存。在`alloc`函数中,我们首先找到最小的可用内存块,如果没有可用的内存块,则向更大的内存块请求。如果分配成功,则将该内存块的状态设置为已使用,否则返回空指针。在`free_mem`函数中,我们将该内存块的状态设置为未使用,并检查它的伙伴是否也是空闲的,如果是,则将它们合并成更大的内存块。