MatrixXf的维度是多少?
时间: 2024-05-13 12:19:37 浏览: 6
MatrixXf是Eigen库中的一个类,它表示一个动态大小的矩阵,其中元素的类型为float。由于它是动态大小的矩阵,因此其维度可以在运行时设置,具体取决于使用时的实际情况。可以通过调用MatrixXf的rows()和cols()函数来获取矩阵的行数和列数。例如,一个3行4列的MatrixXf可以这样定义:
```
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
MatrixXf mat(3, 4);
```
在这个例子中,mat的维度为3×4。
相关问题
如果是三通道的图像,转换为矩阵的时候矩阵的维度是多少?
如果是三通道的图像,其矩阵的维度为 $height \times width \times 3$,其中 $height$ 和 $width$ 分别为图像的高度和宽度,3 表示三个通道。可以把每个通道看成一个矩阵,最终将这三个矩阵合并成一个三维矩阵。这个三维矩阵中的每个元素都代表了图像中的一个像素点,而每个像素点都有三个通道的数值表示。
如果输入图像的像素矩阵是224像素*224像素*3,用64个规格为3*3的卷积核进行valid卷积,移动步长为2*2,输出矩阵的维度是多少?再对输出矩阵进行步长为3,规格为2*2的same最大值池化,最后输出矩阵的维度是多少?
经过valid卷积,输出矩阵的维度为:
$$(224-3+1)/2\times (224-3+1)/2\times 64 = 112\times 112\times 64$$
然后进行步长为3,规格为2*2的same最大值池化,输出矩阵的维度为:
$$(112-2+2\times 0)/3+1\times (112-2+2\times 0)/3+1\times 64 = 38\times 38\times 64$$
所以最终输出矩阵的维度是38*38*64。