pycharm gpu配置

在PyCharm中配置GPU需要以下步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN

首先需要安装CUDA和cuDNN。在安装之前，请确保您的GPU支持CUDA。您可以从NVIDIA官网下载并安装CUDA和cuDNN。

2. 安装TensorFlow-GPU

在PyCharm中打开终端，运行以下命令来安装TensorFlow-GPU：

pip install tensorflow-gpu

3. 配置PyCharm

在PyCharm中打开设置，选择“Project Interpreter”，并确保您的Python解释器已经安装了TensorFlow-GPU。

然后，在PyCharm的“Run”菜单中选择“Edit Configurations”。

在“Environment variables”中添加以下变量：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

其中，0表示您要使用的GPU的编号。

现在，您可以运行TensorFlow-GPU程序，并使用GPU加速了。