def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) #plt.show() return plt.show()

这段代码实现了一个图像的直方图显示功能，并将图像显示出来。与之前的代码不同的是，它在最后添加了一个return plt.show()语句，即将绘制的直方图图像返回并显示出来。在这之前，代码与之前的实现方式一致，使用cv2.calcHist()函数来计算每个通道的直方图数据，然后使用plt.plot()函数将数据绘制成曲线，并使用plt.xlim()函数设置x轴的范围。最后，注释掉的plt.show()函数被取消注释，实现图像的显示。