pandas_bokeh怎么绘制直方折现图

可以使用pandas_bokeh库中的plot()函数绘制直方折现图。具体操作方法如下：

1. 导入pandas_bokeh库并读取数据

import pandas_bokeh
import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)

2. 绘制直方折现图

直方折现图可通过参数kind='histo line'实现，具体代码如下：

data.plot(kind='histo line', ylabel='value', fig_size=(800,400))

3. 显示图表

pandas_bokeh.show()

这样就可以完成直方折现图的绘制啦！

相关问题

pandas_bokeh绘制动态数据折线图

好的，你所提到的 pandas_bokeh 绘制动态数据折线图，是一种使用 Pandas 和 Bokeh 库的方法，可以用于绘制实时或者动态更新的数据折线图。具体方法包括创建一个 Pandas 数据源，然后使用 pandas_bokeh 库绘制折线图并配置相关参数。这种方法尤其适用于需要实时监控数据变化的场景，例如股票价格等数据变化。希望以上内容可回答你的问题。

pandas_bokeh怎么绘制动态数据折线图

您好！关于您的问题，您可以按照以下步骤绘制动态数据折线图：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models import Legend
from bokeh.palettes import Category20
from itertools import cycle, islice

2. 创建一个空的图形对象：

plot = figure(plot_width=800, plot_height=400, y_range=(0, 100), toolbar_location=None)

3. 创建一个空的数据源：

source = ColumnDataSource({'x': [], 'y': []})

4. 定义一个更新函数，该函数将不断生成新数据并更新图形：

def update():
    new_data = {
        'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': np.random.randint(0, 100, 5)
    }
    source.stream(new_data)

5. 创建一个定时器，每隔一段时间调用更新函数：

from tornado import gen
from tornado.ioloop import PeriodicCallback

periodic_callback = PeriodicCallback(update, 1000)
periodic_callback.start()

6. 将新数据添加到图形中：

lines = plot.line(x='x', y='y', source=source, color=next(colors))

7. 显示图形：

show(plot)

希望能够帮助到您！