使用opencv实现点阵化图片

要使用OpenCV实现点阵化图片，可以按照以下步骤进行：

1. 读取原始图片：使用cv::imread()函数读取原始图片。

2. 将原始图片转换为灰度图像：使用cv::cvtColor()函数将原始图片转换为灰度图像。

3. 对灰度图像进行二值化处理：使用cv::threshold()函数对灰度图像进行二值化处理，得到黑白二值图像。

4. 对二值图像进行腐蚀操作：使用cv::erode()函数对二值图像进行腐蚀操作，得到点阵化效果。

5. 显示点阵化图片：使用cv::imshow()函数显示点阵化图片。

以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取原始图片
    Mat srcImg = imread("lena.jpg");

    // 将原始图片转换为灰度图像
    Mat grayImg;
    cvtColor(srcImg, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);

    // 对灰度图像进行二值化处理
    Mat bwImg;
    threshold(grayImg, bwImg, 127, 255, THRESH_BINARY);

    // 对二值图像进行腐蚀操作
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    Mat dstImg;
    erode(bwImg, dstImg, kernel);

    // 显示点阵化图片
    imshow("Dst Image", dstImg);
    waitKey(0);

    return 0;
}

运行代码后，会显示点阵化后的图片。可以根据需要调整二值化的阈值和腐蚀的核大小来得到不同的效果。