一致性检验matlab代码
时间: 2023-07-03 14:13:04 浏览: 213
以下是一致性检验的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 输入数据
x = [1 2 3 4];
y = [0.9 2.1 2.8 4.2];
% 拟合一次多项式
p = polyfit(x, y, 1);
% 计算拟合值
y_fit = polyval(p, x);
% 计算残差
residuals = y - y_fit;
% 计算标准误差
SE = std(residuals);
% 计算 R2 值
SS_tot = sum((y - mean(y)).^2);
SS_res = sum(residuals.^2);
R2 = 1 - SS_res / SS_tot;
% 计算 F 统计量和 p 值
n = length(y);
p = 1;
F = (SS_tot - SS_res) / p / (SS_res / (n - p - 1));
p_val = 1 - fcdf(F, p, n - p - 1);
% 输出结果
fprintf('标准误差: %f\n', SE);
fprintf('R2 值: %f\n', R2);
fprintf('F 统计量: %f\n', F);
fprintf('p 值: %f\n', p_val);
```
这段代码将数据拟合成一次多项式,并计算了标准误差、R2 值、F 统计量和 p 值。您可以将您的数据替换为 `x` 和 `y`,然后运行此代码以进行一致性检验。
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