python每秒随机获取10到30之间的一个浮点数,展出一个滚动的折线图,x轴刻度为时间,设置上限为20,下限为15,超过上限或者低于下限的值,改变颜色,每个数据点要有数值标识,建立一个界面,有开始,暂停,继续,退出,四个按钮来控制实时折线图
时间: 2024-05-13 10:13:53 浏览: 8
好的,这是一个比较复杂的需求,需要使用到Python的一些常用库和模块,比如matplotlib、tkinter和random等。下面是一份基本实现的代码,你可以参考一下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import tkinter as tk
import random
# 初始化数据
xs = []
ys = []
upper_limit = 20
lower_limit = 15
paused = False
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.geometry('600x400')
root.title('Real-time Plot')
root.resizable(False, False)
# 创建画布并添加到主窗口
fig = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
canvas = plt.FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('Real-time Plot')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(10, 30)
# 创建折线对象
line, = ax.plot(xs, ys, 'b-')
# 实时更新数据
def update_data():
global xs, ys, paused
if not paused:
x = len(xs)
y = random.uniform(10, 30)
xs.append(x)
ys.append(y)
line.set_data(xs, ys)
# 超过上限或者低于下限的值,改变颜色
if y > upper_limit or y < lower_limit:
line.set_color('r')
else:
line.set_color('b')
# 添加数值标识
ax.annotate('{:.2f}'.format(y), xy=(x, y), xytext=(x, y+1), ha='center')
return line,
# 刷新图形
def update_plot(frame):
update_data()
return line,
# 创建动画对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_plot, interval=100)
# 创建按钮并添加到主窗口
def start_plot():
global paused
paused = False
def pause_plot():
global paused
paused = True
def continue_plot():
global paused
paused = False
def stop_plot():
root.quit()
start_button = tk.Button(root, text='Start', command=start_plot)
start_button.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10)
pause_button = tk.Button(root, text='Pause', command=pause_plot)
pause_button.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10)
continue_button = tk.Button(root, text='Continue', command=continue_plot)
continue_button.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10)
stop_button = tk.Button(root, text='Stop', command=stop_plot)
stop_button.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10)
# 进入主循环
tk.mainloop()
```
这份代码使用了matplotlib库来绘制折线图,使用了tkinter库来创建界面和按钮。在界面中,你可以通过点击开始、暂停、继续和退出按钮来控制实时折线图的显示和停止。
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