Python报错： argument of type 'builtin_function_or_method' is not iterable

这个错误通常表示您尝试使用一个内置函数或方法来迭代，但它们不是可迭代的。例如，如果您尝试使用`len()`函数对一个函数或方法进行计算，就会出现这个错误。

要解决这个错误，您需要确定哪个函数或方法是不可迭代的，并找到正确的可迭代对象。您可以检查使用该函数或方法的代码行，并找出哪个对象被传递给它。然后，您可以查看该对象的类型，并确定它是否是可迭代的。如果不是，您需要找到一个可迭代的对象来替换它。

如果您不确定哪个函数或方法是不可迭代的，您可以使用调试器或打印语句来帮助您识别问题所在。

相关问题

报错：argument of type 'RGB' is not iterable

这个错误通常意味着你试图使用一个不可迭代的对象作为可迭代对象。可能是你在使用一个 RGB 类型的对象时，将其作为可迭代对象使用了。

例如，如果你有一个 RGB 类型的颜色对象 color，你不能这样做：

for val in color:
    print(val)

这会导致报错 "argument of type 'RGB' is not iterable"。

要解决这个问题，你需要找到你的代码中哪个地方使用了 RGB 类型的对象，然后检查是否正确使用了它。如果你不确定如何使用它，可以查看该对象的文档或检查相关的示例代码。

df_train_set = pd.read_csv(train_data, names=columns) 这句话报错：argument of type 'method' is not iterable File "C:\Users\Dell\Desktop\数据处理作业lhq11111.py", line 11, in <module> df_train_set = pd.read_csv(train_data, names=columns) TypeError: argument of type 'method' is not iterable，请为我解释一下为什么及如何修改

这个错误提示是因为在这行代码中，`train_data` 是一个 pandas DataFrame 对象，而 `pd.read_csv` 函数的第一个参数应该是 csv 文件的路径，而不是 DataFrame 对象。因此，应该将这行代码修改为：

df_train_set = pd.read_csv("C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_train(1).csv", names=columns)

同理，将 `test_data` 的读取代码修改为：

df_test_set = pd.read_csv("C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_test.csv", names=columns, skiprows=1)

这样应该就可以正确读取训练集和测试集数据了。