python实现对分类标引后的文本的检索

Python实现对分类标引后的文本的检索可以使用Python中的Whoosh库来实现，该库是一个高性能的全文搜索引擎库，支持多种语言和多种索引方式，可以快速地构建索引和进行检索。

以下是一个使用Whoosh库实现文本检索的简单示例：

from whoosh.index import create_in, open_dir
from whoosh.fields import *
from whoosh.qparser import QueryParser

# 创建索引
schema = Schema(title=TEXT(stored=True), content=TEXT)
ix = create_in("indexdir", schema)

# 添加文档到索引
writer = ix.writer()
writer.add_document(title="文档1", content="这是文档1的内容")
writer.add_document(title="文档2", content="这是文档2的内容")
writer.commit()

# 搜索文档
searcher = ix.searcher()
query = QueryParser("content", ix.schema).parse("文档1")
results = searcher.search(query)
for hit in results:
    print(hit["title"])

以上代码中，首先创建了一个包含title和content两个字段的索引。然后添加了两个文档到索引中。最后使用搜索器进行检索，搜索包含关键词“文档1”的文档，并输出文档的标题。

注意，在实际使用中，需要根据实际需求对文本进行分类标引，并将分类标引信息存储到索引中。对于分类标引的存储方式，可以使用Whoosh库提供的多值字段（MultiValue）来实现，例如：

schema = Schema(title=TEXT(stored=True), content=TEXT, tags=TEXT(stored=True, multi=True))

以上代码中，tags字段使用了MultiValue类型，并设置了multi=True参数，表示该字段可以存储多个值。然后在添加文档到索引时，可以将该文档的分类标签存储到tags字段中，例如：

writer.add_document(title="文档1", content="这是文档1的内容", tags=["分类1", "分类2"])

然后在进行检索时，可以根据分类标签来进行筛选，例如：

query = QueryParser("content", ix.schema).parse("文档1")
filter_query = QueryParser("tags", ix.schema).parse("分类1")
results = searcher.search(query, filter=filter_query)

以上代码中，使用了filter参数来指定了分类标签为“分类1”的文档。